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요즘 뉴스에서 코스피 얘기가 끊이지 않죠. 코스피가 연일 강세를 이어가면서 "지금이라도 투자해야 하나?" 고민하는 분들도 늘고 있어요. 지금 증시에서 어떤 일이 벌어지고 있는지, 주의할 점은 없는지 핵심만 정리해 드릴게요. AI와 반도체가 시장을 이끌고 있어요 최근 국내 증시는 반도체 업종이 이끌고 있어요. AI 수요가 늘어나면서 삼성전자와 SK하이닉스를 중심으로 실적 전망이 크게 개선됐는데요. 이런 흐름에 글로벌 투자은행 골드만삭스는 코스피 목표치를 12,000으로, 한국투자증권은 11,000으로 높여 잡았어요. 특히 반도체 기업들의 수익성이 예상보다 빠르게 좋아지면서 국내 기업 전반에 대한 기대도 함께 커지고 있어요. 💡 증권사 전망은 미래를 예측한 분석이에요. 기업 실적, 금리, 국제 정세 등에 따라 실제 시장 흐름은 달라질 수 있어요. 투자 열기가 대출로도 번지고 있어요 증시 분위기가 뜨거워지면서 투자 자금도 빠르게 늘고 있어요. 대표적인 지표가 신용거래융자인데요. 신용거래융자는 증권사에서 돈을 빌려 주식에 투자하는 방식이에요. 최근 국내 신용거래융자 잔고는 처음으로 38조 원을 넘어섰어요. 은행권 신용대출도 크게 늘었는데요. 5월 한 달 동안 5대 은행 신용대출은 약 2조 6,000억 원 증가했어요. 같은 기간 주택담보대출 증가액보다 100배 넘게 늘어난 규모예요. 특히 마이너스통장 사용액도 크게 늘어나면서 투자 목적 자금 수요가 커진 것으로 분석되고 있어요. 분위기가 좋을수록 변동성도 커질 수 있어요 증시가 오를 때는 수익 기대도 커지지만, 반대로 가격 변동도 함께 확대될 수 있어요. 최근 코스피는 하루에도 큰 폭으로 오르내리는 모습을 보이고 있는데요. 이 과정에서 반대매매 규모도 빠르게 늘었어요. 최근 반대매매 규모는 7,946억 원까지 늘며 한 달 전보다 약 3배 커졌어요. 💡 반대매매란? 주식을 사기 위해 빌린 돈의 담보 비율이 부족해졌을 때 증권사가 보유 주식을 강제로 매도하는 제도예요. 시장 조정이 시작되면 반대매매가 연쇄적으로 발생하면서 하락 폭이 더 커질 수도 있어요. 그래서 전문가들은 투자 판단보다 앞서 감당할 수 있는 위험 수준을 확인하는 것이 중요하다고 이야기해요. 급할수록 더 신중하게 확인하세요 투자 열기가 커질수록 급하게 자금을 구하려는 사람도 늘어나는데요. 이런 시기를 노린 불법사금융 피해도 꾸준히 발생하고 있어요. 최근에는 온라인과 SNS를 통해 접근한 뒤 고금리 대출이나 불법 추심으로 이어지는 사례도 적지 않아요. 대출이 필요하다면 은행, 저축은행, 카드사 등 제도권 금융회사의 상품을 먼저 확인하는 것이 좋아요. 만약 일반 금융상품 이용이 어렵다면, 정부가 운영하는 햇살론, 불법사금융예방대출 같은 정책서민금융도 대안이 될 수 있어요.

요즘 동탄이나 기흥 집값 이야기, 들어보셨나요? 삼성전자와 SK하이닉스 통근버스가 지나는 이른바 '반도체 셔세권'이 부동산 시장의 새로운 관심 지역으로 떠오르고 있어요. 실제로 서울보다 더 빠른 상승세를 보이면서 규제 가능성까지 거론되고 있는데요. 만약 규제지역으로 지정된다면 주택담보대출 한도에도 영향을 줄 수 있는 만큼, 현재 상황을 쉽게 정리해 드릴게요. 반도체 셔세권이 주목받고 있어요 최근 경기 남부 반도체 벨트 지역의 집값이 빠르게 오르고 있어요. 동탄의 올해 누적 상승률은 4.48%로 서울 평균(3.68%)을 웃돌았고, 기흥도 올해 들어 5.30% 상승했어요. 💡 셔세권이란? 대기업 통근버스가 다니는 지역을 뜻하는 신조어예요. 삼성전자와 SK하이닉스 등 대기업 직원들의 주거 수요가 몰리는 지역을 말해요. 실거래가도 오름세를 이어가고 있는데요. 동탄역 롯데캐슬 전용 84㎡는 최근 20억 8천만 원에 거래되며 신고가를 경신했고, 전용 102㎡ 역시 22억 4천만 원에 거래되며 최고가를 새로 썼어요. 왜 규제 이야기가 나오는 걸까요? 시장에서는 동탄과 기흥, 그리고 구리 등이 규제지역이나 토지거래허가구역으로 지정될 수 있다는 관측이 나오고 있어요. 정부가 규제지역 지정을 검토할 때 활용하는 정량 요건은 이미 충족한 상태인데요. 반도체 산업 호황에 따른 실수요와 투자 수요가 동시에 유입되면서 집값 상승세가 이어지고 있기 때문이에요. 다만 현재 국토교통부는 동탄과 기흥을 규제지역이나 토지거래허가구역으로 지정하는 방안을 검토하고 있지 않다고 밝혔어요. 시장에서는 가능성이 거론되고 있지만, 아직 확정된 내용은 없다는 뜻이에요. 규제지역이 되면 대출도 달라질 수 있어요 규제지역으로 지정되면 가장 먼저 영향을 받을 수 있는 부분 중 하나가 대출이에요. 💡 규제지역이 되면 무엇이 달라질까요? 조정대상지역이나 투기과열지구로 지정되면 주택담보대출비율(LTV)이 축소될 수 있어요. 같은 집을 사더라도 빌릴 수 있는 금액이 줄어들 수 있다는 뜻이에요. 또 세금 부담이 커질 수 있고 청약이나 주택 거래에도 일부 제한이 생길 수 있어요. 토지거래허가구역으로 지정되면 전세를 끼고 집을 사는 갭투자도 어려워질 수 있어요. 집을 알아보고 있다면 이것부터 확인하세요 6·3 지방선거가 끝나면서 부동산 규제와 세제 개편 논의가 다시 본격화될 수 있다는 전망도 나오고 있어요. 집값 상승세가 이어질 경우 추가 규제 가능성이 다시 거론될 수 있는 만큼, 정부 발표와 시장 흐름을 함께 살펴보는 것이 좋아요. 특히 동탄·기흥 일대에 주택 구입을 고민하고 있다면 현재 대출 한도와 금리를 미리 확인해 두는 것도 도움이 될 수 있어요.

최근 주유비나 장바구니 물가, 부쩍 비싸졌다고 느껴지지 않으셨나요? "왜 이렇게 다 비싸졌지?" 싶었던 이유가 있었어요. 최근 물가가 다시 오르면서 생활비 부담이 커지고, 금리 흐름에도 영향을 줄 수 있다는 전망이 나오고 있어요. 요즘 물가가 왜 다시 들썩이는지, 우리 생활과 대출금리엔 어떤 영향이 있을지 핵심만 쉽게 정리해 드릴게요. 물가, 2년 만에 최고치를 기록했어요 5월 소비자물가는 지난해 같은 달보다 3.1% 상승했어요. 2년 2개월 만에 가장 높은 수준이에요. 최근 흐름만 봐도 물가 상승 폭이 점점 커지고 있어요. 2월: 2.0% 3월: 2.2% 4월: 2.6% 5월: 3.1% 💡 소비자물가란? 우리가 자주 쓰는 물건과 서비스 가격이 얼마나 올랐는지 보여주는 지표예요. 밥값·기름값·교통비 같은 생활비 변화를 종합해 측정해요. 🤔 물가가 3%를 넘었다는 건 어떤 의미일까요? 쉽게 말해, 우리가 체감하는 생활비 부담이 다시 커질 수 있다는 뜻이에요. 특히 물가가 한국은행 목표치인 2%를 오래 웃돌면, 우리 대출금리 흐름에도 영향을 줄 수 있어요. 우리 생활 곳곳에 영향을 미쳐요 이번 물가 상승을 이끈 건 바로 기름값이었어요. 실제로 석유류 가격은 24.2% 상승했고, 경유와 휘발유 가격도 크게 올랐어요. 기름값이 오르면 주유비만 비싸지는 게 아니에요. 배달비·택배비·항공권 가격처럼 '움직이는 비용'이 함께 오르면서, 우리가 사는 물건과 서비스 가격에도 조금씩 반영돼요. 실제로 국제항공료, 해외여행비, 렌터카 비용처럼 이동·여행 관련 비용 상승 폭도 컸어요. 그나마 다행인 건 채소·과일 같은 신선식품 가격은 일부 내려가면서 장바구니 부담은 조금 덜한 모습이에요. 💡 유류세 인하는 7월 말까지 연장됐어요. 휘발유는 리터당 약 122원, 경유는 약 145원 저렴하게 유지되는 효과가 당분간 이어질 예정이에요. 대출금리에도 영향을 미칠까요? 물가가 쉽게 잡히지 않으면 대출금리 흐름에도 영향을 줄 수 있어요. 앞서 말씀드린 것처럼 물가가 한국은행 목표치(2%)를 오래 웃돌면 기준금리를 내리기 어려워질 수 있는데요. 기준금리가 바로 오르지 않더라도, 시장 금리가 높은 수준에서 유지되면서 대출금리가 빠르게 내려오기 어려운 흐름이 이어질 가능성이 있어요. 특히 변동금리 대출을 이용 중이거나 앞으로 대출 계획이 있다면, 금리 흐름을 틈틈이 확인하고 내게 맞는 조건을 미리 살펴보는 게 좋아요.

사잇돌대출 제도가 또 한 번 바뀔 예정이에요. 중신용자가 이용할 수 있는 대출 창구가 더 넓어질 수 있는 변화인데요. 무엇이 달라지는지 쉽게 정리해 드릴게요. 카드사·캐피탈에서도 받을 수 있어요 이르면 오는 10월부터 카드사·캐피탈사도 사잇돌대출을 취급할 수 있도록 제도 정비가 추진되고 있어요. 사잇돌대출은 신용점수가 아주 높지 않아도 이용할 수 있는 중금리 대출이에요. 쉽게 말해, 고금리 대출로 넘어가기 전에 이용할 수 있는 '중간 단계 대출'에 가까워요. 금융당국은 카드사·캐피탈사가 참여하면 연간 최대 약 5000억 원 규모의 추가 공급 효과가 있을 것으로 보고 있어요. 중신용자 대출문이 넓어져요 지금까지는 은행에서 대출이 어렵다면 저축은행이나 상대적으로 금리가 높은 상품으로 넘어가는 경우가 많았어요. 앞으로 카드사·캐피탈사까지 참여하면 대출을 알아보고 비교해볼 수 있는 곳이 늘어나면서 선택지도 더 다양해질 수 있어요. 사잇돌, 어떤 대출인가요? 사잇돌대출은 중·저신용자를 대상으로 한 보증부 중금리 대출이에요. 금융회사가 SGI서울보증보험과 연계해 공급하는 상품이죠. 주요 조건은 아래와 같아요. 대상: 일정 소득 기준을 충족하는 근로소득자·사업소득자·연금수령자 등 한도: 최대 3,000만 원 수준 금리: 금융회사별로 다르며, 현재 연 5~19%대 수준* *은행연합회 소비자포털 대출금리비교, 2026년 1분기 신규취급액 기준

AI 활용이 일상이 된 지금, 보안이 다루는 문제도 빠르게 바뀌고 있어요. ‘회사 밖을 막는 것’만으로는 충분하지 않고, 어디서 어떤 도구를 쓰든 데이터가 안전하게 흐르도록 기본 설계를 다시 세워야 하는 시기입니다. 김태훈 리더가 여러 산업에서 쌓아 온 실무 중심의 보안 경험과 문제를 시스템으로 풀어내는 방식은, 핀다가 지향하는 “속도를 유지하면서 더 안전해지는 조직”과 자연스럽게 맞닿아 있습니다. 이번 인터뷰에서는 김태훈 리더가 핀다를 선택한 이유, AI 시대에 보안을 설계하는 관점, Security Information Division이 일하는 방식, 그리고 앞으로 함께하고 싶은 동료상까지 차근차근 들어봤습니다. 1. 소개 & 핀다를 선택한 이유 Q. 먼저 간단히 자기소개 부탁드립니다. 안녕하세요. 핀다에서 CISO를 맡고 있는 김태훈입니다. 저는 통신·게임·커머스·금융 등 다양한 산업을 거치며 보안 컨설팅과 솔루션 개발부터 취약점 진단/모의해킹, 침해사고 대응·모니터링, 악성코드 분석, ISMS 구축까지 폭넓게 경험했습니다. 제 경력의 중심에는 늘 “현장에서 작동하는 보안”이 있었어요. 기업 보안을 하면서 CERT, 레드팀/블루팀, 보안 엔지니어링 조직을 직접 빌딩하고 운영해 왔고, 두 명뿐이던 블루팀을 여러 동료들과 함께 40명 규모로 성장시키는 과정도 리드했습니다. 단순히 정책을 만드는 것에 그치지 않고, 실제 공격을 해보고(레드팀), 실제 공격을 막아보고(블루팀), 그걸 가능하게 하는 시스템을 구축하는 보안 엔지니어링까지 한 흐름으로 경험해 온 셈입니다. 저는 보안을 문서로만 남기기보다 시스템과 코드로 구현하는 쪽에 가깝습니다. MITRE ATT&CK 기반 탐지, TI 기반 사전 예방, 머신러닝 기반 이상징후 탐지까지 실무에 연결해 본 것도 같은 맥락이고요. 그런 경험을 할수록, “보고를 위한 보안”이 아니라 비즈니스 속도 안에서 실제로 문제를 풀어내는 보안을 끝까지 밀어붙여보고 싶다는 갈증이 더 커졌던 것 같아요. Q. 여러 선택지 중에서 ‘지금 이 시점에 핀다’를 선택하신 이유가 궁금합니다. 제 커리어를 한 줄로 정의하면 “안주보다는 도전”에 가깝습니다. 전통적인 대기업 금융사에서도 일해봤지만, 보고서와 컴플라이언스를 위한 보안이 중심인 환경에서 아쉬움을 많이 느꼈어요. 진짜 문제 해결은 보고서 안에서가 아니라 현장과 시스템 안에서 일어나야 하는데, 그게 구조적으로 쉽지 않더라고요. 핀다를 보면서 느낀 건, “여기는 형식적인 보안이 아니라, 실제 문제를 풀어야만 살아남는 곳이겠구나.”였습니다. AI 기반 금융 혁신을 강하게 밀어붙이는 만큼, 보안도 실무형·엔지니어링 중심으로 갈 수밖에 없고요. 제가 중요하게 생각하는 ‘핸즈온 리더십’과 핀다가 가는 방향이 잘 맞는다고 느꼈습니다. 무엇보다 이 환경이라면 제가 오래 갖고 있던 갈증을 제대로 풀 수 있겠다는 확신이 들었어요. Q. 핀다에 오면서 “이 문제만큼은 꼭 내가 풀고 싶다”고 생각한 과제가 있었나요? “AI 시대에 맞는, 작지만 가장 효율적이고 단단한 보안 조직과 정보보안 체계를 만드는 것입니다.” 예전처럼 “사람 많이 뽑고, 솔루션 많이 사서” 버티는 방식은 더 이상 통하지 않는다고 생각합니다. 이제는 보안에서도 1인당 생산성, 그러니까 “소수의 전문가가 기술을 통해 얼마나 큰 보안 가치를 내는가”가 중요해졌어요. 그래서 첫째로, 데이터 기반 정보보안 거버넌스를 만들고 싶었습니다. “우리 회사의 리스크 수준이 어느 정도인가요?”라는 질문에 감(感)이나 경험이 아니라, 실제 수치와 지표로 답할 수 있는 조직이 되고 싶어요. 둘째로, AI를 보안팀의 힘을 키우는 기술로 쓰는 것입니다. 단순 반복 업무를 자동화하는 수준을 넘어서,아래와 같은 영역까지 AI를 실무에 녹여서, 팀의 판단 속도와 품질을 끌어올리고 싶었습니다. 위협 분석 보안 코드 리뷰 정책 준수 여부 검증 결국 이 두 가지를 통해 작지만 빠르고 단단한 보안 조직, 그리고 핀다만의 신뢰할 수 있는 보안 체계를 만드는 것이 제가 핀다에서 꼭 해보고 싶었던 과제입니다. 2. 전략 – 안전과 속도를 함께 잡는 보안 Q. 전통 금융의 안정성과 테크 기업의 혁신 속도를 모두 경험하셨는데요. 핀다처럼 ‘안전’과 ‘속도’를 함께 가져가야 하는 상황에서, 태훈님만의 보안 철학은 무엇인가요? 저는 규제나 규정을 “활자 그대로” 보기보다, 그 문장이 만들어진 본질적인 취지를 먼저 해석하려고 합니다. 그리고 그 취지를 훼손하지 않는 선에서 비즈니스와 함께 갈 수 있는 현실적인 해법을 찾는 편이에요. “안 된다”라고 말하는 건 사실 제일 쉬운 선택이에요. 하지만 스타트업, 특히 핀테크 스타트업에서는 “안전하게, 되게 만드는 방식”을 찾는 게 보안팀의 역할이라고 생각합니다. 이걸 실제로 되게 만들려면 결국 현장에 들어가야 합니다. 문서로 승인만 하는 방식으로는 속도를 지킬 수 없어서, 저는 제품/개발/인프라와 같은 테이블에서 함께 설계하고 필요한 부분은 직접 코드를 보거나 시스템을 만지며 풀어가는 핸즈온 리더십을 지향해요. 그리고 이런 방식이 가능하려면 AI와 자동화가 전제가 됩니다. 사람이 밤새 로그를 훑는 대신, 반복적이고 기계적인 부분은 자동화로 넘기고 보안팀은 위협 판단이나 설계처럼 “생각해야 하는 일”에 집중할 수 있어야 하니까요. Q. 최근 여러 기업에서 보안 사고가 이어지고 있습니다. 이 흐름을 보시면서 “우리는 어떻게 달라야 한다”고 보시나요? 요즘 보안 사고들을 보면, 규정을 잘 지키고 인증을 받았다고 해서 안전하다고 말할 수 없는 시대가 왔다고 느낍니다. 그래서 우리는 “감독기관이 시키는 것만 하는 수동적인 보안”에서 벗어나 “우리 스스로 리스크를 찾아 없애는 능동적인 보안”으로 전환해야 합니다. 물론 ISMS, 감독 규정 준수는 기본입니다. 하지만 그건 말 그대로 “기본 체력”이고, 진짜 차이는 그 이후 허용된 범위 안에서 비정상 징후를 얼마나 빨리 발견하고 대응할 수 있느냐에서 생깁니다. 저는 그 방향성을 Zero Trust(제로 트러스트) 라는 키워드로 설명하고 싶어요. 외부 공격자뿐 아니라 내부 행위까지도 기본적으로 “신뢰하지 않는다”를 전제로 두고, 구조를 만드는 거죠. 우리 회사의 공격 표면(Attack Surface)을 계속 줄여 나가고 안팎의 모든 행위에 대해 이상 징후를 모니터링하고 문제가 되기 전에 먼저 발견해서 고치는 구조 핀다도 지금까지는 “누가 어디까지 접근할 수 있는가” 같은 경계 위주의 통제에 많은 에너지를 쏟았다면, 이제는 여기에서 한 발 더 나아가 모니터링/탐지 중심의 구조로 점점 무게중심을 옮기고 있습니다. 3. AI – AI를 쓰는 조직의 보안 설계 Q. 핀다에서도 AI 활용이 빠르게 늘어나고 있습니다. AI를 더 쓰면서도 안전하게 하기 위해 핀다는 어떤 준비를 하고 있나요? 핵심은 하나입니다. “모든 AI 사용이 반드시 한 관문(AI 게이트웨이)를 통과하도록 만들자.” 저는 이걸 AI 게이트웨이(AI Gateway)라고 부르고 있어요. 모든 서비스나 시스템에서 생성형 AI를 호출할 때, 직접 외부 API를 두드리는 대신 반드시 게이트웨이를 경유하게 만드는 구조인데, 실수해도 사고로 이어지지 않게 만드는 구조를 먼저 만들어 두는 것이죠. 이렇게 되면 게이트웨이에서 어떤 모델을 쓰는지 / 어느 리전에 데이터가 전달되는지 / 입력 값에 민감정보가 섞여 있는지 / 출력 값에 위험한 정보가 포함되는지를 중앙에서 통제할 수 있습니다. 민감정보는 자동으로 마스킹하거나 차단하고, 개인(신용)정보가 포함된 요청은 국내 리전 모델만 쓰게 강제할 수 있죠. 그리고 모든 요청/응답을 로깅해서 사후 분석과 모니터링이 가능하도록 만드는 것이 중요합니다. 마지막으로, 아무리 좋은 게이트웨이를 만들어도 “우회해서 직접 호출하려는 시도”는 생길 수 있습니다. 그래서 게이트웨이를 통하지 않은 AI 호출을 탐지하고 알람을 보내는 체계까지 포함된 게 제가 생각하는 AI 가드레일의 기본 골격입니다. Q. 생성형 AI를 쓰면서 가장 현실적으로 조심해야 한다고 보시는 리스크 시나리오는 무엇인가요? 기술적 가드레일이 있어도, 제가 가장 현실적으로 무섭다고 보는 건 “선의의 직원이 만든 정보 유출”입니다. 해킹 영화 같은 극단적인 시나리오보다, “업무를 빨리 잘해보려는 마음”에서 나온 행동이 돌이킬 수 없는 사고로 이어질 수 있거든요. 예를 들어 이런 상황이죠. 개발자가 버그를 빨리 해결하고 싶어서 에러 로그나 코드 조각을 통째로 복사해 외부 AI 챗봇에 붙여넣는데, 그 안에 고객 식별 정보나 인증 토큰 등이 섞여 있다. 기획/마케팅 담당자가 회의록을 요약하려고 회사 전략 문서나 제휴 계약 내용이 포함된 파일을 그대로 업로드한다. 여기서 핵심은 의도가 악의적이지 않다는 점입니다. AI가 일상이 되면서 AI를 “조금 더 똑똑한 검색창” 정도로 인식하기도 쉽고, 데이터가 어디에 저장되고 모델이 그걸 학습하는지에 대한 감각이 흐려질 수밖에 없어요. 그래서 저는 이 두 가지가 함께 가야 한다고 보고 있습니다. 기술적으로는 AI 게이트웨이에서 민감정보를 자동 필터링·익명화하고 조직 차원에서는 “어떤 데이터는 절대 외부 AI에 넣으면 안 된다”는 인식을 꾸준히 캠페인과 교육으로 심어주는 것 결국 회사가 안전한 기본값(구조)을 만들고, 구성원 모두가 그 기준을 공유할 때 AI 활용도 더 빠르고 안전해질 수 있어요. 4. 팀 – Security Information Division과 팀 컬처 Q. 태훈님께서 맡고 계신 Security Information Division 소개 부탁드립니다. 어떤 미션을 중심으로 일하고 계신가요? Security Information Division은 크게 정보보안팀과 인프라팀 두팀으로 구성되어 있습니다. 정보보안팀은 핀다의 정보보안 정책을 설계하고, 실제 서비스를 안전하게 만들기 위한 기술적 통제까지 책임지는 팀으로 정책/거버넌스 파트와 기술 파트로 나뉘어요. 정책/거버넌스 파트 : 규제·정책·가이드·ISMS·감독기관 대응 등을 담당 기술 파트 : 접근제어, DB/서버 보안, 방화벽, VPN, DLP/DRM 등 각종 솔루션을 운영 인프라팀은 IDC와 AWS 클라우드를 중심으로 핀다 서비스가 안정적으로 동작할 수 있는 기반을 만들고 운영하는 팀입니다. 핀테크 서비스 특성상 장애나 지연이 곧 고객 신뢰와 직결되기 때문에 속도와 안정성 사이에서 최적의 균형을 찾는 역할을 하고 있습니다. 두 팀이 함께 모여 Division을 이루는 이유는 명확해요. 핀다의 폭발적인 성장을 안전하게 뒷받침하고, 고객에게 “믿고 맡길 수 있는 서비스”라는 신뢰를 제공하는 것이 우리 디비전의 최종 미션이기 때문입니다. Q. Security Information Division만의 컬처/일하는 방식은 어떤 모습인가요? 한 줄로 표현한다면요? 한 줄로 표현하면 “성장하는 엔지니어(Growing Engineers) 그룹” 이라고 말하고 싶습니다. 여기서 ‘엔지니어’는 주어진 보안 체크리스트를 그냥 수행하는 사람이 아니라,“이건 왜 이렇게 되어 있을까? 더 나은 구조는 없을까?”를 고민하고 직접 손을 움직여 구현하는 핸즈온 전문가를 의미합니다. 그리고 ‘성장하는’은 지금 알고 있는 기술에 머무르지 않고 AI, 클라우드, 보안 아키텍처 같은 새로운 기술을 계속 탐구하면서 비즈니스 관점까지 함께 넓혀가는 사람이죠. 핀다는 “보안 따로, 인프라 따로”가 아니라 Secure Infrastructure라는 하나의 목표를 공유하고 있습니다. 그래서 직급이나 역할과 상관없이 아래와 같은 컬쳐를 지향해요. 문제가 생기면 같이 들여다보고 더 나은 방법이 보이면 자유롭게 제안하고 “안 된다”보다 “이렇게 하면 될 것 같다”를 먼저 말하기 “어떻게 하면 더 편하고, 더 안전하고, 더 효율적으로 일할 수 있을까?”를 고민하고 그 답을 코드와 시스템으로 풀어내는 방식이 재미있는 분이라면, 이 팀과 잘 맞을 거에요! Q. 지원자 입장에서, 핀다 Security Information Division에 오면 어떤 문제를 풀고, 어떻게 성장을 할 수 있을까요? 핀다는 단순히 “서버를 안정적으로 운영한다”, “보안 규정을 지킨다” 수준을 넘어, “빠르게 성장하는 AI 기반 핀테크의 신뢰와 속도를 기술로 직접 만들어내는 경험”을 하게 됩니다. 예를 들어, 아래와 같은 질문들에 대해 직접 자동화 도구를 만들고, IaC로 인프라를 개선하고, 데이터로 효과를 증명하는 과정이 자연스럽게 따라오게 될 거에요. “AI를 더 많이 쓰고 싶은데, 어떻게 하면 안전하게 자동화할 수 있을까?” “클라우드 비용을 줄이면서도 보안 수준은 더 올릴 수 있을까?” 이 과정에서 자연스럽게 보안을 이해하는 인프라 엔지니어, 코딩하는 정보보안 전문가로 성장하게 되고요. 두 영역을 연결할 수 있는 사람은 시장에서 굉장히 희소한 인재이기 때문에, 커리어적으로도 큰 자산이 될 거라고 생각합니다. Q. 마지막으로 함께하고 싶은 분께 한마디와, 면접에서 꼭 보고 싶은 태도가 있다면요? 핀다는 치열한 스타트업 생태계에 있습니다. 그래서 우리는 단순히 “생존”이 아니라 “성장”을 갈망하고, 그 과정에서 나 자신의 가치를 증명하는 것에 즐거움을 느끼는 동료를 찾고 있습니다. 그러기 위해 인터뷰 과정에서 아래 두가지를 꼭 여쭙고 있어요. 실패 경험이 있는가, 그리고 그걸 어떻게 소화했는가 실패가 없다는 건, 도전도 없었다는 의미일 가능성이 큽니다. “왜 실패했는지, 무엇을 배웠는지, 다음에는 어떻게 다르게 할 건지” 솔직하고 논리적으로 공유해주시는 분들과 함께 미래를 도모하고자 해요. 스스로 학습하고 성장해 본 경험이 있는가 최근에 혼자 공부해본 기술이 있는지, 왜 공부했고 어디에 적용해보았는지 여쭤보는 과정에서 성장에 대한 태도를 확인할 수 있어요. 누가 시키지 않아도 자기 연료로 움직일 수 있는 사람인지가 빠르게 변하는 기술 환경 속에서는 가장 중요하니까요. 결국, 우리는 현재의 완벽한 기술력보다는 겸손하게 배우는 태도, 실패를 성장의 자산으로 바꾸는 회복탄력성, 스스로를 발전시키려는 의지를 가진 분과 함께하고 싶습니다. 그런 분이라면, 핀다에서 속도와 안전, 그리고 성장을 동시에 경험하실 수 있을 거라 확신합니다. *핀다 정보보안팀에 합류하고 싶다면? 👉클라우드 정보보안 엔지니어 공고 확인하기 *핀다의 핵심가치가 궁금하다면? 👉핀다답게 일하는 방법, <핵심가치 2.0> 콘텐츠 보기 핀다 팀에 대해 더 알고 싶다면, 핀다포스트 ‘사람이 핀다’ 시리즈를 꼭 읽어주세요. :)

한국은행이 오늘(5월 28일) 기준금리를 결정했어요. 시장에서는 금리 동결보다 앞으로의 금리 방향 메시지에 더 주목하고 있었는데요. 어떤 내용인지 핵심만 정리해 드릴게요. 기준금리가 연 2.5%로 유지됐어요 한국은행은 오늘 기준금리를 연 2.5%로 유지했어요. 이번이 8회 연속 동결이에요. 시장 예상대로 금리는 그대로였지만, 핵심은 따로 있었어요. 최근 물가와 환율 부담이 커지면서 "앞으로 금리를 더 올릴까?"에 관심이 쏠렸는데요. 실제로 한국은행은 올해 경제성장률 전망치를 2.0% → 2.6%, 소비자물가 상승률 전망치를 2.2% → 2.7%로 높여 잡았어요. 성장률과 물가 전망이 모두 높아진 만큼, 시장에서는 하반기 금리 인상 가능성에도 관심이 커지고 있어요. 🧐 잠깐, 기준금리가 정확히 무엇인가요? Q. 기준금리란? A. 한국은행이 정하는 '모든 금리의 대표'라고 보시면 돼요. 이 기준금리가 움직이면 우리가 이용하는 은행의 예금이나 대출 금리도 함께 들썩이게 돼요. Q. 언제, 어디서 결정하나요? A. 한국은행 안에 있는 '금융통화위원회(금통위)'라는 곳에서 결정해요. 매년 총 8번(약 6주에 한 번씩) 모여서 지금 금리를 그대로 둘지, 올릴지, 내릴지 치열하게 회의를 해요. Q. 결정할 때 무엇을 가장 고려하나요? A. 가장 중요하게 보는 건 '물가'와 '경제 성장(경기)'이에요. 물가가 너무 오르면 금리를 올려서 돈줄을 죄고, 반대로 경기가 너무 안 좋으면 금리를 내려서 돈이 돌게 만들어요. 여기에 환율이나 가계부채 상황까지 종합적으로 저울질해서 최종 결정을 내려요. 왜 이렇게 결정했을까요? 이번 결정에는 물가·환율·경기 상황이 함께 반영된 것으로 보여요. 최근 소비자물가는 한국은행 목표 수준인 2%를 웃돌고 있고, 원·달러 환율도 높은 수준이 이어지고 있어요. 반면 금리를 올리면 대출 부담이 커지고 경기에 영향을 줄 수 있어 신중한 판단이 필요한 상황이에요. 대출금리도 달라질까요? 기준금리가 유지됐다고 해서 대출금리가 바로 달라지는 건 아니에요. 은행은 기준금리 외에도 시장 상황과 은행별 기준 등을 함께 반영해 금리를 정해요. 다만 앞으로 금리 인상 가능성이 커진 만큼 대출금리도 높은 수준이 이어질 수 있어요. 특히 변동금리 대출을 이용 중이거나 계획이 있다면, 금리 부담이 커질 수 있으니 미리 조건을 확인하고 앞으로의 흐름을 틈틈이 살펴보는 게 좋아요. 💡 한국은행은 금리가 0.25%p 오르면 1인당 연간 이자 부담이 평균 약 16만 원 늘어날 수 있다고 보고 있어요.

근로장려금, 어떤 제도인가요? 근로장려금은 일을 하고 있지만 소득이 낮아 생활이 어려운 가구를 돕기 위해 정부가 지원하는 제도예요. 근로소득뿐 아니라 사업소득·종교인소득이 있는 경우도 신청할 수 있어요. 신청 대상: 근로소득·사업소득·종교인소득이 있는 가구 근로소득만 있고 반기 신청 완료 시 정기 신청 불필요 지원 기준을 확인해 보세요 2026년 근로장려금은 2025년 소득·재산 기준으로 심사돼요. [2025년 가구 유형별 소득 기준] 단독가구: 2,200만 원 미만 홑벌이가구: 3,200만 원 미만 맞벌이가구: 4,400만 원 미만 [재산 기준] 2025년 6월 1일 기준 재산 합계 2억4,000만 원 미만 (부동산·전세보증금·자동차·예금 등 포함) 재산 1억7,000만 원 이상~2억4,000만 원 미만 시 장려금 50% 지급 얼마 받을 수 있나요? 근로장려금은 가구 유형과 소득 수준에 따라 지급 금액이 달라져요. 단독가구: 최대 165만 원 홑벌이가구: 최대 285만 원 맞벌이가구: 최대 330만 원 💡 자녀가 있다면 자녀장려금도 함께 확인해 보세요 18세 미만 자녀가 있다면 함께 신청할 수 있어요. 소득 기준: 부부 합산 7,000만 원 미만 지급 금액: 자녀 1인당 최대 100만 원 신청 방법과 일정은요 정기 신청 기간: 2026년 5월 1일 ~ 6월 1일 지급 예정일: 2026년 8월 27일 (예정) 기한 후 신청: 2026년 6월 2일 ~ 12월 1일 기한 후 신청 시에는 산정 금액의 95%만 지급돼요. 신청은 아래 방법으로 할 수 있어요. 온라인: 국세청 홈택스·손택스 앱 전화: ARS(1544-9944)

이번 달 카드값은 얼마인지, 어떤 대출부터 갚는 게 유리한지, 내 소비 습관은 어떤지. 내 정보가 여기저기 흩어져 있다 보면 생각보다 놓치는 것들이 많아져요. 이럴 때 도움이 되는 게 바로 마이데이터예요. 왜 다들 마이데이터를 연결할까요? 누적 가입 1억 건을 돌파한 마이데이터는 '나의 모든 금융정보'를 한곳에 모아주는 서비스예요. 은행, 카드사, 보험사, 증권사까지 연결 범위가 이전보다 더 넓어져 흩어진 자산을 한눈에 관리할 수 있죠. 내 정보가 많이 연결될수록 더 똑똑한 맞춤형 솔루션을 받을 수 있어 이제는 필수로 활용해야 할 서비스예요. 소비·대출·신용 관리부터 나에게 맞는 금융 솔루션까지 연결하면 이런 기능도 함께 이용할 수 있어요. 1️⃣ 계좌・자산 관리 - 흩어진 자산 한눈에 보기 입출금, 예적금, 대출, 카드, 보험 등 흩어진 계좌·자산을 한 번에 확인할 수 있어요. 덕분에 소비 현황과 같은 현금흐름도 쉽게 파악하고 체계적으로 관리할 수 있죠. 2️⃣ 대출 관리 - 손쉬운 한도 확인부터 조건 비교까지 대출 조건은 궁금한데 조회는 번거로울 때가 있죠. AI 대출 예측 서비스는 한도 조회 없이도 받을 수 있는 대출 조건을 미리 확인할 수 있어요. 직접 여러 조건을 비교하지 않아도 내 상황에 맞는 조건을 더 편하게 살펴볼 수 있죠. 여기서 끝이 아니에요! DSR 계산기, 주택 구매 계산기, 중도상환 계산기를 활용해 추가로 가능한 대출 한도를 확인할 수 있고요. 대환대출과 금리인하요구권 서비스를 통해 더 유리한 대출 조건이 있는지도 살펴볼 수 있어요. 3️⃣ 신용 관리 - 버튼 한 번으로 자동 관리 신용점수 올리기는 한 번 설정해두면 매월 자동으로 관리받을 수 있어요. 금융사에서 놓치고 있던 세금 납부나 대출 상환 정보 등을 반영해 신용점수를 올리는 데 도움을 받을 수 있고요. 실제로 신용점수를 올린 후 평균 대출 한도가 2,700만 원 높아진 사례도 있어요. 곧 AI 금융비서도 만나볼 수 있어요 내 금융생활도 누군가 알아서 챙겨준다면 훨씬 편해질 수 있겠죠. 핀다는 마이데이터와 AI를 결합한 초개인화 금융 서비스를 준비 중이에요. 소비, 대출, 투자 등 금융 데이터를 분석해 내 상황에 맞는 금융 코칭과 맞춤형 솔루션을 무료로 제공하고요. 이용할수록 더 정교한 맞춤형 서비스도 만나볼 수 있어요. 자산관리가 어렵게 느껴진다면, 금융정보를 연결하는 것만으로도 충분한 시작이 될 수 있어요😊

🤔 마이데이터는 무엇이고 연동하면 뭐가 좋은가요? 마이데이터는 ‘정보(계좌)를 한곳에 모아 관리하는 서비스’를 말해요. 핀다는 마이데이터 연동을 통해 흩어진 자산을 효과적으로 관리할 수 있는 다양한 서비스를 제공하는데요. 가장 유리한 현금자산·대출·신용점수 관리 방법을 안내하고, 조건에 딱 맞는 대출 상품 등을 추천해 드려요. 그럼 이제부터 마이데이터 연동 방법을 안내해 드릴게요. 참고로 마이데이터 연동은 안전하고 정확한 정보 취합을 위해 2번의 인증 과정을 거치는데요. 이점 유의하시고 따라와 주세요! 1️⃣ 마이데이터 서비스 이용약관 동의 및 연동 시작 핀다 앱 홈 화면에서 우측 상단의 🔄 아이콘을 눌러주세요. 이후 ‘마이데이터 서비스 이용약관’ 팝업 창의 ‘동의하고 연결하기’ 버튼을 눌러 연동을 시작해 주세요. 2️⃣ 연결할 금융사 및 인증서 선택 연결할 금융사와 인증서를 선택해 주세요. 금융사의 경우 개별 선택이 번거롭다면 ‘한 번에 연결하기’를 추천드려요! 3️⃣ 금융사 연결 약관 동의 및 인증 (1/2) 금융사 연결 약관에 동의해 주세요. 그다음 안내에 따라 첫 번째 인증을 완료해 주세요. 4️⃣ 연결할 자산 선택 정보를 가져올 자산을 선택해 주세요. 흩어져있는 자산을 한눈에 확인할 수 있는 ‘전체 선택’을 추천드려요! 5️⃣ 개인정보 활용 동의 ‘상세정보 전송요구’와 ‘개인신용정보 수집이용’에 대한 내용 확인 및 동의가 필요해요. 선택이 필요한 항목을 확인한 후 ‘동의하기’ 버튼을 눌러주세요. 6️⃣ 인증 (2/2) 마이데이터 연동을 위해 두 번째 인증을 완료해 주세요. *인증은 왜 두 번 하나요? 첫 번째 인증은 금융회사로부터 고객님의 정보를 한 번에 불러오는 것에 대한 인증이고요. 두 번째는 금융 정보 확인과 세부 정보 연동을 위한 인증이에요. 7️⃣ 마이데이터 연동 완료 👏 마이데이터 연동이 완료되었어요! 핀다 서비스를 통해 자산 관리를 시작해 보세요.

내년부터 공공부문 1년 미만 기간제 노동자를 대상으로 '공정수당'이 도입돼요. 누가 대상인지, 얼마나 받을 수 있는지 차근히 정리해 드릴게요. 누가 대상인가요? 공공부문에서 근무하는 1년 미만 기간제 노동자가 대상이에요. 중앙행정기관, 공공기관, 지방자치단체 등에서 일하는 계약직이라면 계약 종료 시 공정수당이 지급될 예정이에요. 얼마나 더 받나요? 계약 기간에 따라 8.5~10% 수준 추가 지급돼요. 고용이 불안정할수록 보상이 더 커야 한다는 원칙에 따라 계약 기간이 짧을수록 지급률이 높아져요. 예를 들어, 1~2개월 → 10% 3~4개월 → 9.5% 5~6개월 → 9% 7~12개월 → 8.5% 2026년 기준 예상 지급액으로 계산하면, 11~12개월 근무 시 최대 248만 8000원까지 받을 수 있어요. 다만 실제 지급 금액은 최저임금 변동에 따라 달라질 수 있어요. 공정수당이 생긴 이유는요 정부 조사 결과 공공부문 기간제 노동자 약 14만6000명 중 절반인 약 7만3000명이 1년 미만 계약자였어요. 또 단기 계약은 퇴직금 회피 목적의 '쪼개기 계약' 논란도 있었는데요. 정부는 이런 관행을 줄이기 위해 앞으로 1년 미만 계약을 원칙적으로 제한하고, 예외적인 경우에만 사전심사를 거치도록 할 계획이에요. 또 상시·지속 업무인데도 단기 계약을 반복한 기관은 정규직 전환도 유도할 방침이에요.