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  • 핀다의 코어 엔진, 마이데이터를 이끌어가는 엔지니어들

    핀다는 2021년 7월에 약 9,000만개의 소상공인 매출 데이터를 보유한 AI-빅데이터 기업 오픈업을 인수했습니다. ( 관련 콘텐츠 보러가기 ) 왜 대출 서비스를 전문적으로 다루고 있는 핀테크 기업이 상권분석 서비스를 제공하는 기업을 인수했을까 많은 분들이 궁금증을 갖고 있었는데요. 오늘은 이에 대한 궁금증과 AI(인공지능) 기술을 접목한 핀다의 빅데이터 서비스의 청사진에 대해 설계하고 있는 중추, 백엔드 개발자분들과 이야기를 나눠보려 합니다. 여러분은 핀다에 대해 얼마나 알고 계신가요? 아마도 ‘대출 비교 플랫폼 TOP3’ 기업으로 인지하고 계시거나, 대출 하나만 진심으로 파고드는 서비스로 인지하실 확률이 높을 것 같은데요. 이외에도 핀다는 돈과 관련된 즉, 여신 관련 데이터를 가장 많이 갖고 있는 마이데이터 기업이기도 합니다. 핀다는 지난 2021년 1월 금융위원회로부터 마이데이터사업 본허가를 획득하고 2022년 2월에 본격적으로 마이데이터를 접목한 서비스들을 속속 선보였습니다. 대출이 있는 누구나 더 좋은 대출로 갈아탈 수 있도록 정교화된 데이터로 서비스를 제공하는 ‘대환 챌린지’는 물론, 수입과 지출 내역을 한 눈에 보여주는 ‘내 현금흐름’ 서비스, ‘신용관리’ 서비스 등이 이에 해당하지요. 여러분들은 어떤 정보를 어디에 제공하는 지 분명히 알고 동의하는 '마이데이터'를 잘 쓰고 계신가요? 마이데이터 서비스가 없던 시절에는 불명확하고 실시간성이 떨어진 정보를 바탕으로 상품을 추천 받거나 현금 관리 서비스를 받아오셨을 거예요. 마이데이터는 금융 생활에서 가장 중요한 '정확성'과 '즉각성'을 해소해주는 큰 장점을 갖고 있지요. 핀다의 누적 마이데이터 가입자는 누적 43만명에 달해요. 지난 1월 20만명을 넘어선 이후 10개월만에 두 배 이상 늘어난 것인데요. 국내에서 가장 많은 324개 금융기관의 현금 및 자산 데이터를 가져와 개인 맞춤 현금 분석 서비스를 제공하고 있는 핀다가 9,000천만 소상공인 매출 데이터를 모으고 분석하여 이종산업 데이터와 결합해내는 기술을 갖춘 오픈업 서비스와 어떤 시너지를 낼 수 있을까 기대감이 조성되고 있는데요. 핀다의 코어 엔진이라 할 수 있는 ‘마이데이터’ 서비스를 이끌어 가는 구해모님과 이기용님께 더 자세한 이야기를 들어볼게요. 안녕하세요, 기용님 해모님. 핀다에서 어떤 일을 하고 있는지 소개해주세요. [사진: 이기용 마이데이터PT 데이터 엔지니어/PO. 기용님은 워케이션 중이다. 지구 반대편 공항에서 화상으로 진행한 이색 인터뷰. 사진은 누군가가 찍어준 듯하다. 본인 제공.] 기용 저는 핀다 마이비즈PG* 오픈업PT*와 마이데이터PT에서 데이터 엔지니어와 PO* 업무를 겸하고 있는 이기용입니다. 여기 계신 해모님과 또 다른 창업자 창희님과 함께 빅데이터 상권 분석 플랫폼 오픈업을 창업을 해서 CDO(Chief Development Officer)를 맡아 여러 채널에서 데이터를 수집, 정제하고 실서비스에 사용할 수 있도록 유지보수를 하는 역할을 맡았었어요. 핀다와 한 식구가 된 후로는 현재는 핀다의 주요 데이터를 한 데 모으는 마이데이터의 기능 확장, 연동 관리, 개선 및 운영을 맡아 사용자분들께 더 나은 사용경험을 드리기 위해 노력 하고 있어요. [사진: 구해모 오픈업PT/마이데이터PT 테크 리드. 두 분은 한 공간에서 화상과 오프라인으로 인터뷰를 진행하고 있다.] 해모 안녕하세요! 마이비즈PG 오픈업PT와 마이데이터PT의 테크 리드를 맡고 있는 구해모라고 합니다. 저는 서울대학교 컴퓨터공학부 박사과정을 마친 후 창업시장의 정보 불균형을 해소하기 위해 기용님, 창희님과 함께 오픈업을 공동 창업을 했었어요. 오픈업의 공동 창업자와 CTO로서 오픈업의 설계와 기술 개발을 전담하고 WebGL(Web Graphics Library) 기반 실시간 GIL(Global Interpreter Lock) 정보 분석 처리 엔진을 제작했죠. 핀다에 인수되어 한 식구가 된 뒤로는 앞서 말한 두 PT에서 신규 기능 설계부터 모니터링까지 다양한 업무를 담당하고 있어요. *PG(Product Group, 프로덕트 그룹) *PT(Product Team, 프로덕트 팀) *PO(Product Owner, 프로덕트 오너) 핀다와 지난해 7월부터 한 식구가 되었는데요. 두 회사의 개발 문화가 달랐었나요? 두 분이 느낀 핀다의 개발문화는 어떠했나요? 기용 핀다는 모든 정보가 문서화가 잘 돼있어 새로운 개발자가 오거나 다른 팀의 개발자에게도 인수인계가 쉽고 공유가 원활하다는 특징을 지니고 있어요. 유닛테스트도 잘 돼있고 데브옵스 보안도 신경을 많이 쓰고 있죠. 서비스 못지않게 보안이 중요한 핀테크 회사라서 구조적인 안정성을 추구하는 측면도 있고요. 최적화, 속도를 추구하는 오픈업의 개발 문화와 투명함과 안정성을 갖춘 핀다의 개발 문화는 상호 보완이 아주 잘 되는 조합이라고 봐요. 제가 속한 마이데이터 PT는 이러한 융화가 실시간으로 일어나는 곳인 만큼 앞으로 또 어떤 개발 시너지가 발휘될지 매우 기대되는 곳이기도 해요. 핀다는 약 1천 억 개의 대출 관련 데이터를 보유한 빅데이터 핀테크 기업입니다. 오픈업은 매출과 상권 관련 데이터를 약 9,000만 개 보유하고 있고요. 이러한 빅데이터는 개발을 함에 있어 정말 유용한 도구가 될 수 있을 것 같아요. 해모 네 맞습니다. 특히 핀다는 마이데이터라는 정부 주도의 사업권을 따낸 혁신 기업 으로, 고객 개인에 포커스된 대출 및 현금 관련 데이터를 끊임없이 가져올 수 있는 권한이 있는데요. 마이데이터를 통해 과거에는 개인이 복수의 은행 계좌를 소유하게 되면 개별 은행 앱을 따로 사용하거나 해당 은행 지점을 방문해야만 업무를 봐야 하는 불편함을 해소할 수 있게 됐죠. 고객이 원하는 앱 서비스에서 여러 금융 정보를 통합 관리할 수 있게 도와주는 것이 마이데이터의 역할이에요. 마이데이터가 등장하기 전까지 대다수의 핀테크 서비스는 오픈뱅킹 시스템을 이용해 서비스를 일부 구현해 왔지만, 이제는 표준 규격이 갖춰지면서 안정적이면서도 신뢰할 수 있는 서비스 로 한층 업그레이드 됐다고 봐요. 기용 핀다 앱에서 제공하는 대부분의 서비스는 마이데이터 없이 논하기 힘들어요. 눈에 띄는 서비스는 아니지만 보이지 않는 곳에서 서비스를 구동하게 만드는 핵심 역할을 수행하는 만큼 핀다의 엔진과도 같은 포지션이죠. 게다가 마이데이터는 방대한 데이터를 다루는 세밀하게 다루면서도 민감한 개인정보를 다루는 만큼 보안에도 신경을 써야 하는데요. 금융·공공 마이데이터가 본격적으로 시행된 지 2년을 앞두고 있는데, 저희도 마이데이터 표준 2.0 버전을 적용할 계획 이에요. 은행, 보험, 카드, 금융투자, 공공 등 정보 항목이 대폭 늘어나는 데다가, 카드결제 관련 실시간 정보제공 내역도 확대되는 등 큰 변화가 생겨왔죠. 이전까지는 카드사의 결제 취소 정보가 월 단위로 제공되다 보니 고객이 취소, 환불 내역 확인 시 오인할 가능성이 높았는데요. 마이데이터 2.0이 적용되면 많은 문제들이 해결될 것으로 기대돼요. [사진: 오픈업팀의 업무 환경. 빼곡한 데이터들을 한 눈에 담기 위해서는 세 개의 심장, 큰 화면의 모니터는 필수다.] 핀다가 보유한 금융(특히 여신) 관련 데이터와 오픈업의 데이터가 접목했을 때 발생할 수 있는 시너지가 궁금합니다. 어떤 것들을 준비하고 계신 지 알 수 있을까요? 해모 핀다가 보유한 금융 관련 데이터와 오픈업 서비스의 상권 분석 데이터가 결합했을 때 가능한 여러 가지 시나리오가 있어요. 물론 방대한 이종산업 간의 데이터 결합과 분석이라는 과제 때문에 이를 완성하기까지는 시간이 좀 걸릴 수 있겠지만, 예시를 들어 볼게요. 여기 예비창업자 A씨가 있는데요, 신용점수가 약 700점 정도 되어요. 이분이 서울의 특정 지역에서 특정 외식 업종으로 창업을 하고 싶어합니다. 부족한 자금을 충족하기 위해 대출을 받아야 하는데요. 해당 상권에서 해당 업종으로 창업했던 여러 케이스들로 분석한 결과, 예상 매출액을 확인할 수 있기 때문에 어느 정도의 대출금액을 얼마의 금리로 빌렸을 때 가장 합리적인지 확인해볼 수 있게 돼요. 개인인 A씨는 물론, A씨에게 대출을 내어줄 금융사 B 역시도 해당 상권의 지속가능성 및 매출가능성을 보고 A씨에 대한 신용평가를 더 구체적으로 할 수 있게 되는 거죠. 물론, 여러 가지 변수가 있긴 하겠지만 굉장히 많은 시나리오 분석을 통해 도출된 결과값은 개인의 의사결정에 큰 도움을 줄 수 있습니다. 위와 같은 상황에서 필요한 재료는 결국 핀다의 마이데이터, 오픈업의 사업자 관련 데이터예요. 이 재료를 잘 버무려 새로운 서비스를 내놓을 수 있다면, 핀다가 추구하는 ‘스스로 현금흐름을 분석할 수 있도록’ 돕는 서비스를 만들게 될 수 있겠죠. 서비스의 주춧돌이 되는 마이데이터가 정말 중요하단 것을 새삼 느끼게 됩니다. 저도 핀다는 물론이거니와 여러 금융사에 마이데이터를 연결하고 현금 흐름 분석을 요청하고 있거든요. 앞으로 핀다가 그려낼 서비스 청사진이 어떨지도 궁금합니다. 해모 서비스로 경험해보셔서 아시겠지만, 마이데이터는 눈에 보이지도 않고 사용자의 허락과 인증을 여러 차례 거치는 복잡한 성질을 갖고 있어요. 그래서 노력만큼 눈에 띄지 않는다는 게 단점이라면 단점이지요. 그렇지만 핀다의 어떤 서비스를 봐도, 마이데이터 없이는 돌아가지 않습니다. 파스타를 만들 때 면이 없으면 안 되는 것처럼, 책을 만들 때 활자가 없으면 안 되는 것처럼. 마이데이터는 핵심 중 핵심이라 할 수 있어요. 기용 여신 데이터 외에도 카드업권 마이데이터 연결도 진행하고 있습니다. 핀다가 대출비교 TOP3 플레이어로서 대출 관련 데이터를 가장 많이 보유하고 있던 것만큼, 고객 개인 맞춤형 현금흐름 분석 서비스를 제공하려면 여러 업권의 마이데이터라는 재료를 가져와야 해요. 마이데이터는 이제 시작입니다. 수신과 지급결제, 보험, 투자업권 등 금융데이터와 함께 주거와 상거래 등 라이프스타일 정보, 고객 개인의 특성 정보 등의 데이터까지도 핀다 서비스를 만드는 주춧돌로 세워야 합니다. 말씀처럼 재료가 많아지면 많아질수록 다양하고 맛깔나는 요리(서비스)가 세상에 나올 수 있겠어요. 핀다의 ‘보이지 않는 손’인 마이데이터를 다루는 백엔드 개발자의 역할이 분명하고 또 중요하겠습니다. 해모 핀다는 업계에서 가장 많은 금융사와 제휴하고 있어요. 천만 국민이 사용하는 시중은행부터 소규모 사업장까지 다양한 업권의 다양한 금융 정보를 활용할 수 있죠. 데이터를 기반으로 한 의사결정은 공급자들 즉, 금융사의 상품 경쟁력을 높일 수밖에 없어요. 핀다의 백엔드 개발은 지금까지 핀다가 가꿔온 건전한 경쟁환경의 플레이그라운드를 여러 영역으로 옮겨 심는 역할을 한다고 봐주심 될 것 같습니다. 굉장히 중복되고 복잡한 데이터 통신을 자주적으로 관리할 수 있는 메커니즘부터 시작하여, 많은 사용자들이 동시다발적으로 접근하는 것에 대한 빅데이터 시스템을 다룰 수 있는 것이 핵심이라 할 수 있겠습니다. [사진: 오픈업은 핀다의 대출 빅데이터 서비스에 소상공인 특화 데이터를 더한 시너지가 기대되는 상권분석 서비스다. 오픈업 서비스 화면 일부 발췌.] 말씀을 듣다 보니 핀다와의 시너지가 기대되는데요, 이를 위해 현재 두 분이 집중하고 있는 문제는 무엇인가요? 기용 마이데이터의 핵심은 핀다의 사용자들이 연동해 주시는 방대한 양의 금융 데이터 를 빠르고 정확하면서도 안전하게 처리하는 것 이죠. 그래서 설계 단계에서부터 최적화와 보안에 많은 공을 들여 시스템을 개편하는 데 많은 힘을 쏟고 있어요. 마이데이터 시스템이 더욱 빨라지고 안정화되고 추가 데이터 연동성도 강화되어 타사보다 확연히 앞서나갈 수 있다면, 비상하고 있는 핀다의 엔진에 더욱 강력한 추진력을 심어줄 수 있게 되죠. 궁극적으로 핀다 사용자라면 누구나 마이데이터를 연동할 수 있도록 만드는 것 이 저희의 목표예요. 해모 현재 오픈업 AI 모델의 B2B 계약권을 사업화하는 작업과 오픈업 서비스의 미래 단계들을 기획하고 있어요. 그리고 기존의 마이데이터 구조를 개선하는 작업들을 설계해서 사용자들에게 더 나은 사용자경험을 제공하는 것을 목표로 하고 있죠. 특히 마이데이터의 경우 P2P, 대부업으로 마이데이터 업권을 확장시키고, 자산관리 업권에 카드업을 추가시키는 작업에 집중하고 있어요. 백엔드 개발자는 단순히 프로덕트오너의 기획에 따라 개발을 수행하는 게 아니고, 핀다 서비스의 주춧돌을 세우는 역할을 하는 셈이네요. 좋은 성과를 내기 위해 가장 필요한 역량은 무엇이라고 생각하시나요? 해모 저는 적응력 을 꼽고 싶어요. 언어나 개발 환경이나 구조가 달라지더라도 그걸 재빠르게 습득할 수 있는 능력이 개발자를 성장시켜 준다고 보죠. 그 성장에는 한계가 없다고 생각하고요. 새로운 개발 언어가 나올 때마다 배우는 것에서 그치는 게 아니라 해당 언어가 새로운 대세로 자리매김하는지까지 트렌드를 파악해야 해요. 마치 10년 전에는 파이썬이 외면받다가 5년 전부터 AI 시대가 본격적으로 도래하면서 파이썬을 안 배우면 이상하게 보는 풍조가 된 것처럼요. 그리고 그런 의사결정을 계속해나가면서 판단력과 시야, 전체를 보는 안목이 갖춰진다고 생각해요. 물론 원활한 의사결정을 위해서는 명확한 근거가 필요하고 이를 잘 설득할 수 있는 카리스마, 설득한 후에는 곧바로 적용시킬 수 있는 행동력이 뒷받침되어야 한다고 봐요. 기용 마이데이터 환경에서 일하는 개발자라면 특히 근성 이 필요하다고 생각해요. 마이데이터 API는 계속해서 바뀌고 있고, 그때마다 업권별로 차이가 발생하는데 매번 새로운 기술들을 적용해서 문제를 해결해야 하거든요. 기존에 겪어보지 못한 상황에 맞닥뜨리더라도 조금씩 새로운 기술을 적용해 보면서 상황을 헤쳐나가려면 쉽게 좌절하지 않고 포기하지 않는 자세를 갖춰야 해요. 방대한 데이터를 취합하고 정합성 등을 확인하기 위해 필요한 근성과 적응력. 맞는 말씀입니다. 기반을 다지는 일을 하다 보니, 다른 팀과의 소통능력도 중요할 것 같아요. 기용 핀다 앱 서비스의 가장 중요한 축이라 할 수 있는 현금흐름, 비교대출, 자산관리 PT 모두 코어에서는 마이데이터를 사용하고 있어요. 새로운 기능이나 업권, 금융사가 추가됐을 때 이 모든 서비스에 전부 연동을 해야 하기 때문에 당연히 각 부서와 협업이 생길 수밖에 없죠. 사고가 났을 때도 공동으로 대응하고요. 평상시에 운영할 때에도 늘 협업하는 영역이 존재할 정도로 전사를 통틀어 협업 포인트가 제일 많은 팀이라고 생각해요. 해모 타 팀과 협업할 때는 핀다의 핵심 가치 중 하나인 Transparency(투명한 소통)가 제일 중요하다고 생각해요. 각 팀마다 설정한 목표, 방향성이 당연히 다를 수밖에 없는데, 이를 투명하게 공유하고 협업 팀 간 얼라인 돼 있지 않으면 엇박자가 날 수밖에 없다고 생각해요. 서로의 핵심 성과를 극대화하기 위해서는 정보의 투명한 공유를 통한 진솔한 소통이 무엇보다 필요합니다. 핀다 핵심 데이터를 다루다 보니, 활발한 커뮤니케이션 능력이 기본적으로 요구되는군요. 기술 역량과 소양은 기본으로 탑재해야 할 것 같아요. 해모님과 기용님은 어떠한 경험을 갖고 계신가요? 해모 SW 관련 RSS, 다양한 오픈소스를 비롯해 Watch, Hacker News 등의 다양한 매체와 기업 컨퍼런스를 활용해 주기적으로 신규 기술을 탐색하고 이를 바탕으로 정보를 습득하고 있어요. 지도 기반 서비스인 오픈업을 개선하면서 사용자에게 표시되는 영역 내의 상권 데이터를 빠르고, 저렴하고, 안정적으로 추출하여 전달하기 위해 Compression, Serializer, Database, Index, Cache, Backend, Frontend를 전부 바꿔봤죠. 최신 기술이 나올 때마다 프로덕트에 도입할 수 있을지를 연구하면서 논문도 냈고요. 지금도 핀다에서 더 나은 방법이 무엇일지 끊임없이 고민하고 연구 중이에요. 기용 처음 개발자로서의 커리어는 프론트엔드로 시작했어요. 대학 졸업 후 삼성전자에 입사해 소프트웨어 센터 SE(System Engineer)팀에서 7년 간 근무하면서 소프트웨어 프로세스와 개발 인프라 업무를 담당했었는데요. 이때 Atlassian, QuickBuild, GitHub, Splunk, Docker 등 사내 각 종 개발도구를 도입 및 운영하면서 백엔드 개발 능력을 축적시킬 수 있었어요. 이후 스스로 프로덕트를 만들고 싶다는 열망이 컸었고 과감히 퇴사한 후에 해모님, 창희님과 함께 오픈업을 창업했고요. 오픈업에서도 프론트엔드와 백엔드 전반에 걸쳐 주요 개발 과정에 깊게 관여해 진행했어요. 말씀처럼 근성과 적응력을 바탕으로 핀다의 기반을 다져주고 계신 모습이 인상적인 인터뷰였어요. 마지막으로, 핀다 마이데이터PT에 들어오고 싶어하는 백엔드 개발자 분들에게 응원의 한 말씀 부탁드려요. 해모 핀다 마이데이터 개발자로 일하게 되시면 늘 도전적인 주제를 직면할 수 있어 지루할 틈이 없을 거예요. 창의적으로 문제를 접근하고, 속 시원한 해결책을 제시할 수 있는 분이라면 망설이지 말고 합류하셨으면 좋겠어요. 100명대 규모의 회사가 앞으로 어디까지 어떻게 성장할 수 있을지 1인칭 시점으로 ‘직관’하는 미래를 같이 그려나가고 싶어요. 기용 요즘 스타트업 업계가 데스 밸리를 넘고 있다는 말이 많은데요. 이럴 때일수록 핀다처럼 자립한 회사가 돋보이는 것 같아요. 핀다는 이미 안정적인 궤도의 초입에 무사히 안착한 회사예요. 이미 자체적으로 많은 매출을 지속적으로 일으키며 내실을 갖춰왔죠. 대기권을 넘어 우주로 나아가기 시작한 핀다 로켓에 합류해서 핀다호가 더 높이, 멀리 날아갈 수 있도록 함께 노력해보시지 않겠어요? 오늘은 핀다의 개인 맞춤형 현금 흐름 서비스를 위한 필수재, 마이데이터 엔지니어들을 만나 이야기를 들었는데요. 어떠한 일이어도 기반을 다지는 일은 언제나 '끈기'가 요구되는 것 같습니다. 기반 하나만 잘 다져도 몇 백 층의 건물을 세우는 것이 두렵지 않은 것처럼, 핀다 마이데이터 엔지니어들의 끈기와 적응력으로 만들어낸 튼튼한 뿌리는 커다란 줄기부터 나뭇잎과 열매를 맺을 수 있는 뼈대가 되어 영양분을 공급해줄 것이라 생각합니다. 😊 *핀다의 핵심가치가 궁금하다면? 👉 핀다답게 일하는 방법, <핵심가치 2.0> 콘텐츠 보기 핀다 팀에 대해 더 알고 싶다면, 핀다포스트 ‘사람이 핀다’ 시리즈 를 꼭 읽어주세요. :) 핀다는 지금 마이데이터PT 백엔드 개발자를 모시고 있어요. 모든 일의 근간이 되는 마이데이터의 메커니즘을 만들고 수퍼바이저의 역할을 해내고 싶다면, 지금 핀다호에 탑승하세요! 🚀✨ Interviewee 구해모 이기용 Interview·Edit 차수연 Photo 정진우

  • 백엔드 개발자가 말하는 지금 핀다에 합류해야 하는 이유

    이제 은행에 직접 방문하지 않아도, 개인 휴대전화로 현명하게 대출을 받는 세상이 익숙해졌는데요. 가장 먼저 비대면 대출 비교 플랫폼 시장의 포문을 연 핀다는 국내 대표 핀테크로 꼽히는 토스, 카카오페이와 함께 대출 비교 3대장으로 자리매김하고 있습니다. 특히 핀다는 지난 8월에는 투자 혹한기에도 불구하고 JB금융그룹, 500글로벌로부터 470억 원 규모의 시리즈C 투자 유치에 성공한 핀다는 업계에서 가장 빠른 성장세를 보이고 있어요. 대출 비교 플랫폼에서 내게 꼭 맞는 대출 상품을 비교하고 선택하여 계약까지 한 번에 가능케 된 배경에는 여러 가지 요소가 있겠지만, 제휴 금융사와의 상품 경쟁력과 안정적인 서비스 환경이 중요 하겠지요. 대출 관련 서비스 개발과 상품 연동, 자산관리 등 핀다의 핵심 서비스를 만들어온 핀다 백엔드 개발자는 어떻게 일하고 있을까요? 핀다의 백엔드 개발자로서 맹활약 중인 박민경 님, 이상윤 님, 김일환 님을 모시고 핀다의 백엔드 개발자가 일하는 방식과 개발 문화, 앞으로의 성장을 위해 고민하고 있는 점에 대해 이야기 나누어보았습니다. 주니어 시절을 벗어나 커리어의 점프업을 고민하던 백엔드 개발자들이 핀다를 선택하게 된 이야기, 함께 만나보시죠! 안녕하세요, 간단하게 자기소개와 함께 현재 담당하고 있는 업무에 대해 소개해주세요! [사진: 왼쪽부터 이상윤 금융상품PG 백엔드 개발자, 박민경 금융상품PG 백엔드 개발자, 김일환 현금그로스PG 백엔드 개발자 상윤 안녕하세요 핀다 금융상품PG에서 금융상품 연동을 담당하는 백엔드 개발자 이상윤입니다. 백엔드 개발자로는 올해 4년차이고, 핀다에 온 지는 1년이 다 되어갑니다. 핀다와 파트너십을 맺고 있는 모든 금융기관의 대출상품을 핀다에 연결하는 일을 맡고 있어요. 기존 상품을 운영하고 모니터링하는 일도 포함되죠. 민경 안녕하세요. 상윤님과 마찬가지로 금융상품PG에서 비교대출서비스 백엔드 개발자로 일하고 있는 박민경입니다. 일을 시작한 지는 총 7년이 됐고, 핀다에서의 커리어 생활은 2년을 넘었어요. 현재는 주택담보대출 서비스에 집중하고 있어요. 일환 핀다 현금그로스PG 자산관리PT에서 사용자들의 대출, 예적금 등 현금성 자산 관리 서비스를 개발하는 김일환입니다. 커리어를 시작한 지는 4년 차가 됐고, 핀다에 합류한 지는 1년 반이 됐네요. 최근에는 카드사들의 마이데이터를 연동하는 일에 초점을 맞추고 있어요. 세 분 모두 백엔드 개발자이면서 모두가 부러워하는 회사를 떠나 핀다에 합류했다는 공통점이 있으시네요. 커리어 측면에서 핀다에 합류하게 된 이유는 무엇이었나요? 상윤 저는 은행에 있었는데요. 가장 갈증을 느꼈던 부분은 불필요하게 복잡한 절차와 낮은 업무 자율성으로 인해 성장의 기회가 턱없이 부족하다는 점이었어요. 성장에 대한 갈망이 무엇보다 컸고, 금융업에서도 급격한 성장세로 주목받던 핀테크 스타트업 핀다는 저의 꿈을 펼칠 수 있는 회사라는 확신이 들었습니다. 일환 이전 회사는 넥스트 유니콘이라고 불렸을 정도로 건실한 회사였지만 사업 특성상 보수적인 기업 문화를 가질 수밖에 없었고, 업무의 자유도가 굉장히 낮다 보니 새로운 시도를 하기 어려웠어요. 이렇다 할 커리어 성장을 기대하기도 힘들었고요. 하지만 핀다는 로켓처럼 급격히 사업이 팽창하고 있었고, 그에 맞게 성장을 추구하는 사람들이 몰리는 곳이라는 생각이 들어 주저 없이 이직을 결심했죠. 민경 커리어 초반 가장 중요한 시기라고 할 수 있는 5년 차에 대기업의 고착화된 시스템 안에서 안정적 상황에 안주하고 있는 제 자신을 발견했어요. 일은 재미없게 느껴지고 모든 의욕이 사라지던 시기였죠. 그때 마침 핀테크 씬에서 안정적인 BM을 갖추고 당시 시리즈B 투자까지 받은 핀다가 눈에 들어왔어요. 새로운 변화가 필요했던 타이밍에 안정적인 성장이 담보되는 회사라는 생각에 합류하게 됐어요. 확실히 핀다에서는 이전 회사에서의 고민들이 많이 해소됐을 것 같네요. 실제 핀다에 오고 나서는 어땠나요? 일환 실제로 일을 하면 할수록 제 생각보다도 더 빠르게 성장하는 로켓 같은 회사라는 게 느껴져요. 사업 성장 속도, 크루들의 성향, 회사 내 분위기 등 모든 측면에서 성장에 최적화된 회사라는 생각이 들어요. 상윤 핀다는 하나의 프로젝트를 설계하고 개발하는 주기가 굉장히 짧은 편이에요. 이전 회사들의 프로젝트 주기가 통상 1년 단위였다면, 핀다는 기본 6주 단위의 프로젝트 주기를 갖고 있고, 팀에 따라 그보다도 더 짧은 주기를 가져가기도 하니까요. 대신 그만큼 크루들이 진행한 프로젝트의 참여도와 아웃풋도 명확하게 나타난다는 게 강점이에요. 내가 한 일에 대해 합당하게 평가받고 인정받고 있다고 느껴서 동기부여가 확실하게 되죠. 무엇보다 함께 있는 동료를 믿고 서로 배우면서 성장하는 경험을 한다는 게 컸어요. 민경 불필요한 프로세스 때문에 못해봤던 것들을 자유롭게 시도할 수 있다는 점이 가장 매력적이라고 생각해요. 팀원 모두가 맡은 프로덕트에 대한 의욕이 남달라 같이 일하는 것이 즐겁고요. 실수가 생겨도 책임을 전가하고 개인의 탓으로 돌리기보다는 문제 해결 사고방식을 통해 문제의 원인을 찾고, 이를 어떻게 해결해서 방지책을 세울지까지 고민하는 모습에서 프로페셔널하다고 느끼죠. 비교대출, 신용 대환대출, 주담대 대환대출 등 각기 다른 성격의 프로젝트들을 빠르게 진행하면서 압축 성장도 할 수 있었고요. 세 분의 소감을 들으니 핀다는 성장을 꿈꾸는 분들에게 안성맞춤인 회사라는 게 더 잘 느껴지네요 :) 핀다에 와서 가장 인상 깊었던 경험도 나눠주신다면요? 민경 상반기에 진행한 대환대출 서비스가 가장 기억에 남아요. 세상에 없던 서비스를 개발해야 하다 보니 레퍼런스도 부족했고, 오픈 기한이 정해진 프로젝트다 보니 압박감도 컸고요. 하지만 서비스의 A부터 Z까지 전 과정에 온전히 참여했던 건 제 커리어를 통틀어 이때가 처음이었어요. 어떤 구조로 서비스를 기획해야 사용자가 편리해질지, 데이터는 어떻게 주고받을지를 고민하고, 핀다 내 다른 팀뿐만 아니라 금융사와 금융당국 등 다양한 담당자와의 커뮤니케이션을 끊임없이 하면서 업무 역량이 크게 발전한 계기가 됐어요. 상윤 저도 대환대출 서비스를 준비하면서 금융사의 전용 상품들을 연동하는 과정에서 많은 성장을 하게 됐던 것이 기억에 남아요. 서비스를 준비하면서 핀다의 전반적인 사업, 서비스 구조에 대한 이해도를 높이게 됐고, 금융사의 일하는 방식도 터득하면서 이전보다 원활하게 소통할 수 있게 됐죠. 일환 저는 두 가지인데요. 상반기에 선보였던 대환챌린지를 진행했던 게 먼저 기억에 남아요. 수십 가지의 대출상품 중에서 사용자가 어떤 대출을 어떻게 갚아야할지 플랜도 알려주고, 주기적인 한도조회 습관을 유도하는 프로덕트였는데요. 해당 서비스를 통해 사용자들이 실제로 금리를 낮추고 한도를 높이는 효용이 수치로 나오니까 ‘내가 사람들에게 도움이 되는 프로덕트를 만들었다’는 자부심을 느낄 수 있었죠. 두 번째는 현재 진행 중인 기존 서비스를 MSA(Micro Service Architecture)로 전환하는 프로젝트예요. 기존에 쌓여있던 레거시들을 현재 트렌드에 최적화된 형태로 전환하면서 개발자로서 성장하고 있다는 기분을 느끼고 있어요. 각 업무에서 백엔드 개발자로서 맡고 있는 부분에 대해 좀 더 구체적으로 알려주실 수 있나요? 일환 제가 속한 자산관리PT에서는 사용자들이 어떻게든 대출을 잘 갚게 하자는 것을 목적으로 두고 있는데요. 대출 정보와 예적금, 카드 등 마이데이터를 연동해 워낙 많은 데이터를 가져오다 보니 어떻게 하면 이 데이터들을 효율적으로 가져올 수 있는지 항상 고민해요. 데이터 연동 속도가 더딜 때는 효율적인 전달 방식에 대한 아키텍처를 개발하기도 하고요. 상윤 저는 프로덕트 개발 조직에 속해서 핀다 앱과 금융사 상품을 연동해서 이를 보여주는 서버 개발이 주 업무인데요. 연동 준비 단계에서는 어떠한 프로토콜로 금융사와 어떻게 통신할 것인지 고민하고 API와 암호화방식 등을 정의해요. 실제 신규 상품을 출시할 때에는 백엔드 개발자와의 논의를 거쳐 리소스와 유지보수 방식을 정하고 개발하고 테스트하는 과정까지 담당하죠. 프로덕트와 서비스의 발전을 위해 끊임없이 고민하는 모습에서 백엔드 개발자의 책임감이 느껴지네요 :) 핀다의 백엔드 개발자가 일하는 방식에 대해서도 알려주세요. 일환 제가 속한 팀에서 백엔드 담당은 저를 포함해 2명이에요. 원활한 문제 해결을 위해 매일같이 스크럼을 진행하고 있죠. 코드리뷰는 당연히 공유하지만 이에 대한 백그라운드 설명이 부족하다 보니 스크럼을 통해 피드백을 주고받으면서 코드가 짜인 이유에 대한 부분을 명확히 확인해요. 보통 개발자마다 코드 스타일이 각양각색이기 마련인데, 이해의 폭이 넓어지다 보니 자연스럽게 코드 스타일도 맞춰가게 되고요. 업무 효율성과 각자의 성장성에도 매우 큰 도움이 되고 있죠. 상윤 저희 팀에서는 백엔드 개발자들이 각자 담당하고 있는 금융사, 금융상품에 대해 막중한 책임감을 지니고 외부 금융사와의 커뮤니케이션을 주도적으로 진행하고 있어요. 여기서 발생한 히스토리는 스크럼을 통해 투명하게 공유하고요. 기술적인 관점에서 봤을 때 추후 불편함을 초래할 수 있는 부분이 발견된다면 망설임 없이 피드백을 남기고 자유로운 토론을 통해 함께 문제를 해결해나가요. 그렇게 서로 돕고 피드백을 주고받다 보면 혼자 일한다는 생각보다는 원 팀으로 일한다는 게 느껴집니다. 민경 회사의 규모가 커지면서 조직 개편이나 업무 확장과 같은 변화에 따라 일하는 방식도 맞춰나가고 있어요. 새로운 구성원들과 일하게 된다면 초기에 빠르게 일하는 방식을 맞추고 진행하는 게 필요하거든요. 문제가 생겨 반드시 코드 수정이 필요한 경우가 발생한다면, 크루들의 합의가 있어야 다음 단계로 넘어가요. 의사결정이 길어질 것 같으면 별도의 세션을 만들어 진행하죠. 수평적인 의사결정 구조를 지닌 만큼 빠르고 투명한 의견 개진이 무엇보다 중요해요. 스프린트(Sprint) 문화도 적극적으로 활용하고 있고요. 스프린트(Sprint) 문화가 무엇인지 궁금해하는 분들을 위해 간략한 설명과 함께 백엔드 개발자분들은 어떻게 스프린트 계획을 정하는지도 공유해주세요. 민경 핀다는 문제를 파악하고 빠르게 해결하기 위한 ‘스프린트(Sprint)’ 문화를 통상 6주 단위로 적용하고 있는데요. 탑다운 방식보다는 팀원 모두 함께 의견을 공유하고 결정하는 프로세스를 따르고 있어요. 저희 같은 경우 스프린트 플래닝을 할 때 PO가 OKR에 맞게 아이템리스트를 선정해 오면, 백엔드 개발자들이 이를 간추려놓고 우선순위에 따라 어떤 부분을 스프린트에서 진행할지 논의해요. 백엔드 개발자들만 따로 모여서 우리 팀에서 어떻게 업무를 추진하는 게 좋을지, 우선순위를 다시 고려해야 하는 건 아닌지 상세하게 따져보면서 PO와 진솔하게 의견을 주고받죠. 일환 PO가 선정한 아이템 외에도 백엔드 개발자가 직접 아이템을 가져와 동일 선상에 놓고 프리 플래닝을 거쳐 스프린트 일정을 정해요. 최근에는 기존 및 신규 서비스를 MSA(Micro Service Architecture)로 쪼개는 작업 중인데 이 역시 백엔드 개발자가 먼저 안건을 제기해 진행하게 된 프로젝트죠. (참고: [핀다포스트] 금융서비스 MSA 전환기 - DB 분리 1편 ) 통상 6주 단위의 주기 외에 2-3주로 짧게 끊어갈 때도 있는데, 그때그때 프로젝트의 성격에 따라 유연하게 조절하고 있어요. 애자일하게 움직이는 만큼 압축 성장이 가능할 수밖에 없겠네요. 빠른 성장을 통해 핀다에서 이루고 싶은 앞으로의 목표가 있다면? 일환 막대한 양의 금융 데이터를 다루는 핀다에서 트래픽이 큰 프로젝트에 대한 경험을 더 많이 쌓고 문제를 해결하면서 역량을 성장시키고 싶어요. 핀다에서는 인프라, DevOps, DBA 등 개발자가 경험할 수 있는 다양한 업무의 기회가 열려있으니 충분히 가능하다고 봐요. 민경 주니어에서 시니어로 도약해야 하는 연차인 만큼 점프업 수준의 성장을 기대하고 있어요. 모르는 건 편하게 물어볼 수 있고 자율과 책임이 조화를 이루고 있는 조직문화 덕분에 가능할 것 같아요. 상윤 회사에 새로운 BM을 안겨줄 수 있는 개발자로 성장하고 싶어요. 자금세탁방지(AML), 이상거래탐지시스템(FDS)등 핀다의 또 다른 업무 영역에서도 서버 개발자가 기여할 수 있는 부분이 많다고 생각하는 만큼, 더 많은 일에 주도적으로 참여하면서 성장하는 것이 목표예요. 더 길게 본다면 개발자로 최대한 오래 일하고 싶어요. 끊임없는 성장을 추구하는 세 분의 목표가 꼭 실현되기를 응원하겠습니다! 세 분과 같이 일하고 싶은 분들을 위해 핀다 백엔드 개발자에게 필요한 역량, 마인드셋이 무엇인지 살짝 꿀팁을 알려주신다면요? 민경 핀다가 제휴한 70개 금융사 담당자들과 소통을 해야 하기 때문에 커뮤니케이션 역량이 매우 중요해요. 비슷한 구조로 레거시가 혼재된 상황을 자주 맞닥뜨리게 되는데, 내가 알고 있는 것만 보면 문제 해결이 어렵죠. 전반적인 관심이 있어야 하고, 숲을 볼 줄 알아야 해요. 백엔드 개발자는 두루두루 관심을 가질수록 업무 역량을 키우고 성장할 수 있으니까요. 핀다의 수평적인 기업문화 속에서 개발자 스스로 관심을 갖고 노력을 기울이면 한계 없이 성장할 것이라고 자신 있게 말씀드릴 수 있어요. 상윤 물음표 살인마가 되셨으면 좋겠어요! 수많은 금융사 담당자들과 끊임없는 질문을 통해 소통하면서 이해도도 높아지고 생산적인 논의로 이어지는데, 결국 나의 성장으로 이어지거든요. 팀원들과 투명하게 공유하고 배움에 대한 자세와 성장에 대한 열의가 넘치는 분이라면 잘 맞을 것이라고 확신해요. 일환 저는 오픈 마인드와 투명성(Transparency)을 꼽고 싶어요. PO, 디자이너, 프론트엔드, 다른 백엔드 개발자, DBA, DevOps 등 핀다의 수많은 부서와 끊임없이 소통해야 하거든요. 서로 다른 생각을 갖고 있지만 가감 없이 투명하게 생각을 공유하고 오픈 마인드를 통해 다른 생각을 포용할 줄 알아야 해요. 마지막으로 핀다로 향하는 발걸음을 아직도 망설이는 분들에게 핀다를 추천하는 이유를 꼽자면? 일환 높은 자유도의 개발 문화를 경험하고 펼치고 싶은 뜻이 명확한 분이라면 망설이지 말고 바로 합류하세요. 사용자의 금융정보를 직접 핸들링하는 만큼 일선에서 사용자가 체감할 수 있는 서비스를 만들고 싶다면 더더욱 추천해요. 민경 시리즈C 투자 유치를 받으면서 더 큰 성장에 대한 기대감과 함께 안정된 분위기를 갖췄고, 자유롭게 업무에만 몰입할 수 있다는 장점이 있어요. 안정성과 자유도를 모두 갖춘 회사는 매력적이죠. 상윤 마음만 먹으면 다 내 것으로 만들 수 있는 업무 영역이 많아요. 일에 대한 주인의식과 책임감을 갖고 그레이존을 자신감 있게 나의 일처럼 맡을 준비가 되어있다면 핀다와 잘 맞을 거라고 생각해요. 내가 진행한 일이 수치화돼서 성과를 확인할 수 있다는 것도 큰 장점이고요. 여러 이해관계자와 소통하고 다양한 테크닉을 경험해보고 싶은 분에게도 적극 추천해요. *핀다의 백엔드 개발자 채용 공고가 궁금하다면? 👉 📌 핀다 백엔드 개발자 채용 공고 확인하기 *핀다의 핵심가치가 궁금하다면? 👉 핀다답게 일하는 방법, <핵심가치 2.0> 콘텐츠 보기 핀다 팀에 대해 더 알고 싶다면, 핀다포스트 ‘사람이 핀다’ 시리즈 를 꼭 읽어주세요. :) 핀다는 지금 백엔드 개발자를 모시고 있어요. 핀다의 핵심 서비스를 담당하는 백엔드 개발자의 역할을 해내고 싶다면, 지금 핀다호에 탑승하세요! 🚀✨ Interviewee 이상윤 박민경 김일환 Interview·Edit 정진우 Photo 정진우

  • “Winning Strategy” 핀다 8주년 '뭉쳐야 핀다' 운동회 현장 속으로🔥

    업계 최다 70개 금융기관 입점 고객들이 등록한 대출 관리 총액 139조원 업계 최초 피싱범죄 악성앱 차단 솔루션 도입 모든 사람들이 ‘현금 걱정 없는 세상’을 만들어가고 있는 대출 비교 플랫폼 핀다 가 이뤄온 성과들입니다. 핀다 크루들과 함께 멈추지 않고 성장해 온 핀다지만 갈수록 시장의 경쟁은 치열해지고 있는데요. 그 어느 때보다 단합이 중요한 시점에서 핀다의 8주년은 “뭉쳐야 핀다!”라는 슬로건과 함께 특별한 운동회로 치뤄졌습니다. 120명 규모의 대식구가 된 이후 처음으로 온 크루들이 야외에 모이게 됐는데요. 다같이 머리를 맞대어 ‘Winning Strategy’를 세우고, 게임에서 이기기 위해 몸을 사리지 않았던 핀다 크루들의 열정, 지금 바로 만나보시죠! 뚝섬 한강공원에 핀다 크루들이 찾아왔다🏃 화창하고 포근한 가을 날씨와 완연했던 11월, 핀다 8주년 행사 ‘뭉쳐야 핀다’ 운동회가 뚝섬 한강공원 축구장에서 열렸습니다! 혜민님의 오프닝 멘트로 뭉쳐야 핀다 운동회가 시작됐습니다. 핀다 크루들은 따뜻하고 귀여운 핀다 패딩조끼를 맞춰 입고 팀마다 배정된 4가지 색깔의 조끼를 착용했는데요. 운동장을 가득 채운 핀다 크루들은 우승팀에게는 우승 상금 200만원이 걸려 있다는 혜민님의 발표가 이어지자 곳곳에서 환호성이 터져나왔습니다. 과연 어떤 팀이 한 마음 한 뜻으로 합심해서 승리의 기쁨을 누릴 수 있을까요?👀 운동회 Start! 뭉쳐야 이긴다🔥 본격적인 운동회를 시작하기에 앞서 몸풀기에 여념이 없는 선수들! 전문 MC의 능숙한 진행과 함께 즐겁게 준비운동을 하며 분위기를 끌어올리는 핀다 크루들입니다. 우승상금을 타는 것도 좋지만 즐거운 날인 만큼 부상도 조심해야겠죠? 준비운동을 마친 핀다 크루들의 본 게임이 시작되었습니다! 애드벌룬 경기를 시작으로 팀별 대항전이 본격적으로 펼쳐졌는데요. 게임에서 승리하기 위해 팀원들과 진지하게 논의 중인 크루들의 모습입니다. 이번 '뭉쳐야 핀다' 운동회는 총 4개의 팀으로 나눠 모든 팀원이 단합해 전략을 수립해야만 우승할 수 있는 게임들로 구성됐는데요. 특히 이날 행사에서는 MVP와 같은 별도의 개인 수상이 없었습니다. 한마음 한뜻으로 'One Team'이 되어야만 리워드를 받을 수 있는 만큼 개인의 활약에 의존하는 게 아니라 팀 전체가 시너지를 발휘할 때 우승에 한걸음 다가설 수 있었죠. 컵으로 피라미드탑을 쌓기 위해 초집중하고 있는 핀다 크루들! 탑을 효율적으로 쌓기 위한 전략을 구상하고, 팀원들 간 손발이 척척 맞아야만 성공할 수 있는 게임인 만큼 팀워크를 뽐낸 팀이 1등을 차지했습니다. 한편 이날 단일 게임으로는 가장 오랜 시간이 걸린 단체 꼬리잡기에서는 치열한 접전이 펼쳐졌는데요. 게임에 앞서 각 팀은 이길 수 있는 전략을 논의하면서 상대팀의 꼬리를 잡기 위해 모든 에너지를 모았죠. 불꽃튀는 열기 속에 핀다 크루들의 명승부가 이어지면서 뭉쳐야 핀다 운동회의 열기는 더욱 뜨거워졌습니다. 1등을 하기 위해 아낌없이 몸을 내던지는 크루들의 모습에서 승리를 향한 열망이 느껴졌죠. 어느덧 막바지를 향해 가는 뭉쳐야 핀다 운동회. 모두가 합심해 각 팀마다 구상한 전략에 맞게 필사적으로 줄을 당기고 릴레이 달리기에 임하는 크루들의 모습이 인상적이죠.🔥 운동회의 꽃인 줄다리기와 이어달리기 경기까지 끝나고 공식적인 경기 일정이 모두 마무리됐습니다. 끝까지 멋진 승부를 벌인 핀다 크루들에게 박수를!👏 HAPPY LUNCH TIME😋 운동회에서 절대 빠질 수 없는 것, 바로 꿀맛 같은 도시락일텐데요! 굵은 땀방울을 흘린 핀다 크루들에게 꿀맛 같은 식사가 준비됐습니다. 운동회를 마치고 든든하게 배를 채우며 행복한 마음으로 집에 돌아갈 수 있겠네요.😋 Winning Strategy! 달콤한 우승의 결실✨ 뚝섬 한강공원에서 펼쳐진 핀다 8주년 행사, ‘뭉쳐야 핀다’ 운동회가 막을 내렸습니다. 열띤 경쟁 끝에 우승 팀 발표만 남은 상황! Winning Strategy를 훌륭하게 달성해내며 우승 상금 200만원의 주인공이 될 우승팀은 바로바로~~?! “녹색팀!” 혜민님의 발표와 동시에 녹색팀에서 환호성이 터져 나왔습니다. 녹색팀은 압도적인 응원 점수를 바탕으로 각 종목마다 출전한 팀원들이 고르게 점수를 얻으며 우승 상금을 차지할 수 있었죠. 뭉쳐야 핀다 운동회의 핵심인 ‘Winning Strategy’를 가장 충실히 해낸 녹색팀은 상금 200만원과 함께 맛있는 회식을 즐기러 갔다는 후문입니다.😎 지금까지 핀다 8주년 뭉쳐야 핀다 운동회 현장이었 습니다. 어떠셨나요? 핀다 구성원 모두 팀의 승리를 위해, 핀다 크루들과의 단합을 위해 몸을 사리지 않고 참여하는 모습에서 ‘뭉쳐야 핀다’에 걸맞는 모습을 보여줬는데요. 핀다호 로켓에 탑승한 크루들이 다시 끈끈한 멤버십을 다지며 더 큰 도약을 위한 재충전의 시간을 가진 만큼 핀다가 그려갈 앞으로의 미래도 기대해주세요!😄 Edit 정진우 Photo 차수연・임규리 핀다 크루가 되고 싶다면? 👇

  • 핀다가 생성AI로 그려나가는 미래 금융 이야기

    지난 10월, 국내에서 생성형 인공지능(AI)으로 사업하는 스타트업들이 한자리에 모였어요. 서울 강남구 모스스튜디오에서 열린 ‘마이크로소프트 스타트업 서밋-젠AI 로드쇼'에서 마이크로소프트 애저 오픈AI를 통한 비즈니스 노하우를 공유하기 위해서였는데요. 이날 행사에는 핀다도 참여해 우아한형제들, 쏘카 등 내로라하는 국내 스타트업들과 함께 어깨를 나란히 했죠. 오늘은 핀다에 생성AI를 접목시켜 미래 금융 지도를 그려나가는 희님과 현민님을 만나 많은 이야기를 나누었어요. 핀다가 꿈꾸는 미래 금융 이야기, 한번 들어보실까요? 안녕하세요 여러분. 간단하게 자기소개 부탁드립니다! 희 저는 안녕하세요, 핀다 최고기술책임자(CTO) 서희입니다. 핀다의 개발 조직이 프로덕트를 잘 만들 수 있도록 기술 방향성을 정하고 전략을 수립하고, 더 나아가 회사에서 성장하기 위해 필요한 신성장동력인 AI와 빅데이터를 활용해 새로운 형태의 사업을 기술 관점에서 발견해 나가고 있습니다. 현민 안녕하세요, 핀다 데브옵스(DevOps) 엔지니어 서현민입니다. 핀다의 서비스 환경을 구축하고 운영하는 일을 맡고 있고, 최근에는 크루들의 생산성 향상을 위한 챗GPT 기반의 사내용 서비스 ‘핀다GPT’를 만들었습니다. 지난 10월, 마이크로소프트와 손잡고 핀다 전용 챗GPT인 ‘핀다GPT’를 도입했다는 내용을 발표하면서 세간의 이목이 쏠렸는데요. 이런 사례를 만들어낼 수 있었던 비결은 어디에 있었나요? 현민 프로그램 신청 후 스폰서십 계약까지 내부 의사결정이 굉장히 빠르게 이뤄지면서 국내 최초로 마이크로소프트 애저 오픈AI와 협력할 수 있었다고 생각해요. 사실 오픈AI가 챗GPT를 처음 선보였을 때부터 수많은 회사들이 도입을 시도했었죠. 오픈AI는 퍼블릭 통신이 필요할 뿐만 아니라,개인이 동의를 철회(Out)하기 전까지는 개인정보 활용에 대한 동의가 돼 있다고 가정하고 정보를 활용한다는 미국식 ‘옵트 아웃(Opt-out)’ 방식을 채택하고 있다 보니 사내 정보에 대한 유출 우려가 있었어요. 당연히 제대로 된 활용이 어려울 수밖에 없었죠. 그러던 중 이를 해결하기 위한 마이크로소프트의 애저(azure) 오픈AI가 나온다는 소식을 접했고, MS 애저에서 스타트업 스폰서십 프로그램이 있다는 사실을 알게 되면서 주저 없이 신청했던 게 기억이 납니다. 희 기존에는 딥러닝과 같은 전통적인 AI 기술 영역은 전문 역량을 갖춘 회사만 진행할 수 있었어요. 핀다처럼 작은 스타트업은 사업 관점에서 이에 투자할 시장 경쟁력이 부족했던 것이 사실이죠. 하지만 오픈AI 덕분에 이러한 고민이 해결됐어요. 크루들이 AI를 잘 사용할 수 있는 환경과 시스템을 구축하게 도와주는 좋은 도구가 된 거죠. 게다가 핀테크 특성상 수많은 고객의 개인정보로 인해 각종 규제와 얽혀있는 상황에서 안전하게 이를 해결할 수 있는 방법이 필요했는데, 마이크로소프트 애저 오픈AI 모델을 사용하면 고객 데이터를 보호하면서 핀다 맞춤형 생성AI를 활용할 수 있겠다고 확신했어요. 국내 핀테크 중에서는 최초로 도입했던 만큼 그 과정에서 어려움도 있었을 것 같아요. 희 핀다는 원래 AWS를 쓰던 회사라 처음엔 애저에 익숙해지기까지 시간이 걸렸어요. 애저 자체도 서비스 영역에서 많이 사용되는 클라우드 업체는 아닌 편이었고요. AWS와 애저 사이의 데이터를 전송하는 전용선과 프라이빗 네트워크 등을 구축하고 챗GPT를 접목하는 일까지 한번에 이뤄져야 하다 보니 어려움이 배가 됐었죠. 그런 시행착오를 겪으면서 개인정보를 잘 다룰 수 있는 안전장치를 마련하고 결국엔 핀다GPT를 도입했다는 사실에서 자부심을 느껴요. 모두가 아는 챗GPT를 핀다에 특화시키는 것이 얼마나 어려웠을지 짐작이 됩니다. 핀다GPT 자랑도 해주세요. 핀다GPT만의 특별한 점은 무엇인가요? 희 챗GPT의 등장으로 기술전문가의 시대가 어느 정도 저물고, 현업과 도메인 전문가들이 낮은 기술적 지식을 갖고도 고도화된 활용 사례를 보여줄 수 있는 시대가 도래했다고 생각해요. 핀다GPT가 도입되면서 데이터분석가의 도움 없이도 내부 크루들이 자연어만으로 자유롭게 데이터 분석을 진행할 수 있게 된 것이 가장 큰 변화라고 할 수 있습니다. 예컨대 MAU 추이나 여성 고객의 비율, 특정 데이터테이블의 명세서를 분석하고 싶을 때 원하는 프롬프트를 자연어로 입력하기만 하면 핀다 내부의 데이터를 바탕으로 분석 결과를 확인할 수 있게 된 것이죠. 고객이 원하는 서비스, 프로덕트에 집착하는 것이 핀다의 일하는 문화인 만큼, 모든 단계들을 효율적이고 빠르게 해결할 수 있어야 효용을 극대화 할 수 있는데요. 핀다GPT 덕분에 업무 속도와 효율성이 획기적으로 향상될 것으로 기대하고 있어요. 많은 생성AI 중에 오픈AI의 챗GPT를 적용한 것도 특장점이 있을 것 같아요! 현민 핀다GPT는 오픈AI 기반이라 챗GPT의 업그레이드에 맞게 최신 버전의 API를 호출할 수 있다는 게 강점이죠. 최근 오픈AI 개발자 컨퍼런스에서 발표된 내용을 보면 오픈AI와 타 생성AI의 격차는 날이 갈수록 벌어지고 있다는 걸 알 수 있어요. 아직 오픈AI의 한국 리전이 없지만 조만간 나오게 된다면 내부 네트워크 VPN 통신으로 보안망을 통해서만 쓸 수 있게 되면서 퍼블릭 통신의 한계도 완전히 해소될 것으로 예상되는데요. 챗GPT가 발전할수록 핀다GPT의 성능도 덩달아 업그레이드 된다는 건 무엇과도 비교할 수 없는 커다란 장점이라고 생각해요. 핀다GPT의 또 다른 강점? 데브옵스팀 영조님에게 들어보았습니다! 영조 "앞서 희님, 현민님이 잘 얘기를 해주셨는데요. 저는 희님,현민님 두분과 다르게 AI 전문 지식이 없는 일반 크루의 입장에서 말씀을 드리고 싶어요. 일반적인 컴퓨터공학과 졸업생, IT업계 종사자 정도의 수준이죠. 그럼에도 불구하고 직접 MS측과의 미팅을 통해 오픈AI의 모델을 핀다가 프라이빗하게 어떻게 쓸 수 있는지, 핀다만의 데이터로 더 발전된 AI 모델을 생성할 수 있다는 부분을 쉽게 이해할 수 있었습니다. 이는 곧, 핀다 엔지니어들이 핀다GPT를 사용하고, 발전시키는 것에 큰 허들이 없다는 의미이기도 하죠. 업무 효율성이 획기적으로 향상된다는 뜻이고요. 앞으로 핀다 크루들은 프라이빗 오픈AI API를 통해 최신 챗GPT를 손쉽게 사용하고, 핀다가 갖고 있는 데이터로 향상된 모델을 만들어내면서 CX뿐만 아니라 전반적으로 프로덕트의 퀄리티를 급격히 향상시킬 수 있게 된 거예요." 핀다GPT가 챗GPT라는 거인의 어깨에 제대로 올라탔다는 생각이 드네요. 이렇게 성능 좋은 핀다GPT를 잘 활용해 벌써 업무에 적용한 팀도 있다고요? 희 핀다 고객경험(CX)팀에서 핀다GPT를 고객 문의 사항이나 FAQ 콘텐츠 개발 등 현업에 적용해 아주 적절하게 활용하고 계세요. 기존에는 고객 VOC를 분석하고 FAQ 콘텐츠를 개발하려면 고객 데이터를 가공해야 했고, 이 과정에서 데이터 전문가의 도움이 반드시 필요했어요. 고객의 니즈와 감정에 대한 데이터를 분석하고 관련 키워드까지 뽑아내야 했으니까요. 하지만 현재는 핀다GPT 덕분에 데이터 전문가의 지원 없이 CX팀에서 자체적으로 분석, 가공까지 할 수 있게 되었습니다.  구체적으로 어떤 과정을 거쳐 업무가 이뤄지는지 설명 부탁드립니다. 희 핀다GPT를 활용한 핀다 CX팀의 NPS* 분석 과정을 살펴보면, 비정형적인 자연어인 고객 의견을 1차 가공 후 가공된 VOC를 영어로 번역하는 과정을 거칩니다. 이를 긍정/부정/중립/요청의 4가지 감정으로 분류한 뒤, 고객 의견을 대표하는 키워드를 추출하는 과정을 거치게 되는데 이 모든 과정을 핀다GPT에 자연어 프롬프트를 입력하는 것만으로도 손쉽게 해결하게 되었죠. 나아가 매월 4~5만 건의 비정형화된 외부 VOC까지 수집하고 분석할 뿐만 아니라 자체적으로 데이터를 학습하고 축적된 질문에 필요한 콘텐츠를 자체적으로 생성하는 ‘핀다 지식센터'를 코드를 사용하지 않고 구축했어요. 여기에 쌓인 고객 VOC와 응대 답변은 핀다 크루라면 누구나 쉽게 대시보드에서 주요 키워드로 검색할 수 있도록 VOC보드도 함께 만들었죠.  *NPS: Net Promoter Score의 약자로, 브랜드에 대한 고객 충성도를 측정하는 지표 핀다GPT를 가장 잘 활용하는 크루, CX팀 영욱님에게 들어보았습니다! 영욱 VOC를 처리하는 CX팀은 어떤 서비스이든 가장 자연어를 많이 다루는 조직에 가깝다고 생각해요.하지만 대부분의 VOC 데이터는 정량적으로만 처리가 되고 있어서 실제 고객의견이 조직의 메이커 분들에게 전달되지 않거나, 심지어 CX 조직 내에서도 제대로 문제를 파악하지 못하는 경우가 있었는데요. 매번 데이터 분석팀에 자연어 분석을 요청드리는 것도 어렵고, 자연어 분석을 하려고 해도 줄임말이나  오타, 부족한 문장구조 등으로 분석 자체에 어려움을 겪었는데, 핀다GPT가 구축된 후 이러한 분석을 훨씬 더 쉽게 할 수 있게 됐죠. 덕분에 CX팀의 인원은 비슷한 수준으로 유지하면서, CX팀이 다루는 VOC의 양은 2~3배 수준까지도 무리 없이 늘릴 수 있게 되었습니다. GPT4-Turbo 모델을 사용할 수 있다면 이 효과는 훨씬 더 커질 것으로 보이고요! VOC보드는 “Thank You Finda”를 듣기 위해 전력을 다하는 핀다 크루들이라면 누구나 사용해보고 싶을 것 같다는 생각이 들어요. 다른 팀에게도 많은 변화가 생길 것 같습니다! 희 맞아요. CX팀의 업무는 단순히 VOC를 잘 해결하는 것에서 그치지 않고, 많은 상담 데이터를 빠르게 분류해 여러 고객들의 상황들을 프로덕트팀에 적재적소에 전달하는 것도 중요한 미션이거든요. 여기에 소요되는 시간이 길어질수록 고객의 페인 포인트는 점점 누적될 수밖에 없어요. 하지만 VOC보드를 통해 실시간으로 고객 상담 데이터를 분류할 수 있게 되면서 프로덕트팀에서 어떤 형태의 문제와 개선점을 도출할 수 있을지에 대해 기민하게 대응하게 됐어요. 이로 인해 현업 담당자들이 단순 분류 작업에서 벗어나 고객의 문제에 대해 더 깊은 고민을 할 수 있는 시간을 벌면서 문제 해결에 온전히 집중할 수 있게 됐죠. 오퍼레이션의 시대는 끝났고, 문제해결의 시대가 도래했다고 보시면 돼요. CX 영역에서도 획기적인 업무 혁신이 일어나는 것을 보니 생성AI를 기존의 금융서비스에 접목시킨다면 훨씬 더 많은 혁신이 일어나지 않을까 싶네요. 현민 말처럼 쉬운 일은 아니에요. 국내 금융업은 세계적으로 봤을 때에도 최고 수준의 보안 수준을 요구받고, 규제도 강력한 편이죠. 오픈AI만 해도 마이크로소프트 애저 환경이 아니라면 공개 네트워크를 사용해야 돼서 국내 금융 보안 기준으로 볼 때 보안 위험에 노출되어 있어요. 아직까지 이를 통해 금융으로 제대로 돈을 번 회사의 사례도 찾아보기 어렵죠. 여러 가지 아이디어는 시장에서 나오고 있어요. 게임 회사가 생성AI를 통해 마치 실제 유저 같이 자연스럽게 답변을 하는 NPC를 만드는 것처럼 금융 앱에서 발송하는 푸시 발송을 초개인화시켜 마치 내 금융정보를 상세히 분석하고 바로 앞에서 친절하게 말을 거는 컨설턴트가 있는 듯한 느낌을 선사할 수 있죠. 희 일단 왜 금융에 AI를 적용해야 할까요? 금융만큼 정보 불균형이 이뤄진 영역이 없기 때문이죠. 신용정보가 좋아지면 금리인하요구권을 쓸 수 있도록 자동으로 연동되어야 이치에 맞지만 이를 먼저 나서서 해결해주는 금융사는 전무해요. 고객의 신용 상태, 대출 상황이 대출을 받기에 좋은 조건이 됐을 때 상황에 맞춰 자동화로 대응할 수 있는 시스템이 만들어진다면 어떨까요? 저는 그것이야말로 AI가 금융 문제를 해결하는 데 사용되어야 하는 이유이자 가장 이상적인 모델이라고 생각해요. ‘초개인화 맞춤 은행'을 꿈꾸는 핀다가 생성AI를 통해 이뤄야 할 지향점이기도 하고요. 자체적으로 구축한 ‘핀다 지식센터’가 벌써부터 성공적으로 크루들에게 사용되는 것을 보니 다른 회사들에서도 부러워 할 것 같다는 생각이 드네요. 마이크로소프트 스타트업 서밋에서도 이를 외부 업체에 B2B 솔루션으로 제공해 추가적인 수익 모델로 발전시키겠다고 밝혔는데요. 어떤 방식의 수익화 전략을 구상하고 계신지 설명해주세요. 희 무모한 소리라고 여기실 수도 있겠지만 저는 핀다GPT 기반의 AI 솔루션을 모든 금융사와 핀테크사가 원하게 될 것이라고 확신해요. 핀테크사는 금융사와 똑같이 규제를 적용받고 그에 따른 업무 프로세스를 갖춰야 하는데요. 대부분의 핀테크사는 모든 규제 이슈를 해결한 솔루션을 원하겠지만, 일반적인 AI 보안 스타트업들은 금융업에 대한 이해도가 매우 낮다 보니 적합한 솔루션을 갖추기 어려워요. 이 기업들이 금융사의 니즈를 다 만족시키려면 많은 시간이 걸릴 테고요. 더군다나 핀다는 이미 수많은 금융사와 연계하고 파트너십을 쌓아왔던 노하우를 지닌 만큼 솔루션을 제공하는 데 있어서도 좋은 기반을 갖췄다고 보고요. 결국 AI도 잘하면서 금융규제와 파이낸스 기반의 거버넌스도 잘 알고 있는 회사만이 이러한 솔루션 사업을 영위할 수 있을 것으로 본다면, 핀다는 이를 위한 선결조건을 해결해 경쟁력을 갖췄고, 충분히 수익화 모델도 뚜렷하게 도출할 수 있다고 보는 것이죠. 사실 최근 들어 글로벌 빅테크는 물론 네이버, 카카오 등 국내 빅테크들도 자체 생성AI를 선보이며 AI 생태계를 구축하고 있다 보니, 이 시장도 먹거리 싸움이 매우 치열하게 펼쳐질 것으로 예상되는데요. 핀다와 같은 중소 핀테크가 빅테크와 금융기관 틈바구니에서 AI를 무기로 살아남는 방법은 무엇이라고 생각하시나요? 현민 앤트로픽, 구글바드, 오픈AI 등 글로벌 빅테크들은 국내 대기업도 따라가기 어려운 상황이기 때문에 잘 만들어진 AI 서비스를 금융 보안에 맞춰서 사용하는 것이 중요하다고 생각해요. 거대 금융사에서 자체 생성형AI를 만들고자 하지만 핀다는 이를 지양하는 이유죠. 대부분의 기업들이 일반적인 지식을 가지고 생성AI 모델을 구축하려고 하는데, “대출받을 때 어떤 서류가 필요할까?”, “대출 개수가 3개면 대출 받을 가능성이 어느 정도 될까?”와 같은 질문은 지금도 이미 챗GPT가 다 처리할 수 있는 것들이에요. 고객의 관점에서 보지 않고 과도하게 데이터를 학습시키는 건 오히려 챗GPT 모델의 정확도를 더 낮출 수 있고요. 결국 중요한 것은 시장과 고객의 문제를 해결하는 것에만 집중하는 일이에요. 챗GPT를 가지고 회사의 특성에 맞게 커스터마이징만 잘해도 고객의 문제를 충분히 해결해낼 수 있다고 봐요. 고객의 문제를 해결하는 데 집중하면 자체 AI를 구축하는 것은 어쩌면 별로 중요한 일이 아닐 수 있겠다는 생각이 듭니다. 그렇다면 현 시점에서 핀다의 AI 역량은 어느 정도 경쟁력을 갖췄다고 보시나요? 희 AI 기술 자체보다 AI를 어떻게 활용하느냐가 새로운 헤게모니로 떠오르게 될 것으로 본다면, 핀다처럼 빅테크 수준의 AI 기술을 보유하지 못한 회사여도 얼마든지 AI 시장에서 빠르게 성장하고 시장 파이를 가져갈 수 있는 시대가 됐다고 봐요. 핀다가 하려는 건 시장과 고객의 문제를 AI라는 도구를 활용해서 풀고자 하는 것이니까요. 그럼 핀다는 AI를 잘 활용하고 있는 회사인가?라고 재차 질문해볼게요. 핀다가 현재 진행 중인 AI-FDS, ACSS, 핀다스코어 등은 정형화된 데이터를 통해 작업한 것들이라고 볼 수 있죠. 생성AI를 활용하면 비정형적인 데이터를 잘 이해하고, 자연어 처리 능력을 갖춘 전문가 없이 구조적 형태로 정보를 가공할 수 있게 돼요. 다시 말해, 일반적인 수치나 구조화된 데이터를 분석하는 건 이미 잘하고 있었지만 비정형화된 데이터를 잘 분석해주는 생성AI 덕분에 기존에 잘하던 일에 더 집중할 수 있게 됐다고 보시면 돼요. 앞으로 핀다의 AI 경쟁력이 얼마나 더 발전하게 될지 기대가 됩니다. 가까운 시일 내에 준비 중인 AI 관련 내용이 있다면 살짝 힌트 좀 주실 수 있을까요? 현민 데이터플랫폼팀이 구축한 데이터브릭스 유니티 카탈로그를 기반으로 사용자 질의를 데이터브릭스 SQL 쿼리로 변환해 주는 일명 ‘SQL GPT’를 개발 중입니다. 개발이 완료되면 SQL 쿼리를 작성하기 어려운 사람도 데이터브릭스 쿼리 에디터를 사용해 쉽게 정보를 조회할 수 있게 되죠. 이를 통해 SQL를 잘 모르는 핀다 크루가 데이터브릭스 쿼리를 쉽게 작성할 수 있도록 도움으로써 모든 크루들을 데이터 전문가로 만들고자 합니다. 희 빠르면 다음 달 말이나 내년 초 마이데이터 카드업권을 상세히 연동하고 나면 고객에게 더 나은 가치를 제공할 수 있는 소비 데이터가 생성이 될 텐데요. 이 데이터를 분류하는 작업에 핀다GPT를 활용할 예정이에요. AI를 잘 활용하는 사람이 살아남는 시대가 된 만큼 사내 생성AI 해커톤도 진행할 계획입니다. 마이크로소프트 애저의 지원을 받아 총 3차의 교육을 무료로 진행해서 핀다 크루들의 AI 이해도를 높인 후 각자의 업무에서 AI 활용에 대한 인사이트를 바탕으로 고객에게 더 나은 서비스를 제공하기 위해 해커톤에서 문제를 해결하도록 자리를 마련할 거예요. 어떤 성과들이 쏟아져나올지 벌써부터 기대가 됩니다. 오랜 시간 인터뷰에 응해주셔서 감사합니다. 마지막으로 핀다가 생성AI를 통해 앞으로 그려갈 미래 금융의 모습을 간단하게 말씀해주신다면? 희 생성AI를 통해 정보 불균형을 통해 어려움을 겪는 이들을 위한 문제를 해결하는 대출 컨설턴트들의 역할을 핀다가 대체하게 될 것으로 봅니다. 그리고 그 비용은 0에 수렴할 것이고요. 비용을 들이지 않고 고객의 금융 문제를 해결해준다면 이보다 더 완벽한 대출 컨설턴트는 없지 않을까요? 현민 핀다의 목표인 ‘1000만의 주거래 은행'이 ‘1000만의 프라이빗 뱅킹'으로 더 초개인화가 이뤄진 미래를 상상해보고 싶어요. 1000만 고객과 각각 상호작용을 하는 인터랙티브 뱅킹을 꿈꿔봅니다. 오늘은 희님과 현민님을 통해 핀다가 생성AI로 그려나가는 미래 금융 이야기를 살펴봤습니다. ‘1000만의 주거래 은행'을 꿈꾸는 핀다가 생성AI를 통해 초개인화 뱅킹 서비스를 제공하는 모습, 이번 인터뷰를 통해 행복한 상상을 해볼 수 있었는데요.😊 “어떤 AI 기술을 갖고 있는지보다 얼마나 AI 기술을 잘 활용하는지에 따라 미래 금융의 주도권을 쥐게 될 것”이라는 희님의 말처럼, 앞으로 핀다가 어떤 AI 기술로 고객들의 문제를 잘 해결해나갈지 기대해주세요! *핀다의 핵심가치가 궁금하다면? 👉 핀다답게 일하는 방법, <핵심가치 2.0> 콘텐츠 보기 핀다 팀에 대해 더 알고 싶다면, 핀다포스트 ‘사람이 핀다’ 시리즈 를 꼭 읽어주세요. :) 핀다와 함께 끝없는 성장을 이루고 싶은 분이라면, 지금 핀다호에 탑승하세요!🚀✨ Interviewee 서희 서현민 Interview·Edit·Photo 정진우

  • 9주년 가을 캠프: 한 페이지가 될 수 있게

    벌써 9년 핀다 크루 모두 한 페이지에 있나요? 핀다가 설립된 지 벌써 9년이 되었습니다. 그동안 신규 크루가 들어오고 팀 규모도 커졌는데요, 우리는 모두 같은 페이지에 있다고 말할 수 있을까요? 이번 9주년 가을 캠프는 이 질문에 답을 찾기 위해 기획 됐어요. 캠프의 시작 핀다 크루가 함께 한 페이지를 그리다 이번 가을 캠프는 삼성동 오피스를 벗어나 모든 크루가 오로지 서로에게 집중할 수 있도록 내장산 자락에 위치한 JB금융그룹의 아우름캠퍼스에서 진행됐어요.  도착하자마자 맛난 점심식사를 마치고 가장 먼저 한 일은 자유롭게 단체 사진을 찍는 것! 이 단순한 사진 한 장이지만, 시작부터 하나로 연결된 기분이 들었습니다. :-)  CEO의 비전 얼라인 세션을 시작으로 본격적으로 캠프가 시작됐어요. 세션 내내 드넓은 계단식 강의실에 앉은 크루들과 혜민, 홍민님의 눈맞춤이 이어졌어요. :) 이어 크루들을 뒤죽박죽 섞어줄 조 편성 시간! 조 편성은 그 어떠한 휴먼 에러를 만들지 않기 위해 다양한 경우의 수를 코딩에 입력하여 랜덤 조배정 프로그램을 새롭게 만들어 진행했어요. 성별, 연령, 현재 기능조직 팀 여부 등이 잘 분리되며 각 팀원을 믹스매치해 주었죠. 덕분에 평소 접점이 적었던 팀원들과 자연스럽게 어울릴 기회가 만들어졌습니다. 머리를 맞대어 핀다를 진단하는 시간 “핀다를 소설로 표현한다면?”, “현재 핀다를 요리에 빗대어 본다면?” 조별로 나눠 앉은 팀원들에게 신박한 과제가 주어졌어요!  각 팀원들은 선택한 주제에 맞게 핀다의 현재와 미래를 주어진 주제에 맞춰 비유하며 표현했습니다. 가벼운 주제 속에서도 깊이 있는 대화가 이어졌고, 각 조의 개성 넘치는 글과 그림들이 웃음과 감탄을 자아냈는데요. 크루들이 직접 만든 핀다의 현재와 미래, 그리고 꼭 지켰으면 하는 핀다의 그라운드룰 정하기 활동이 마무리되었어요. 그라운드룰은 정말 기본적이지만 꼭 필요한 내용들이 채택되었고, 앞으로 실제 업무에도 적용할 수 있는 우리만의 규칙들이 생길 예정이에요! 밍글링과 든든한 식사 머리를 썼으면 몸도 써야죠. 간단하게 99초 릴레이 미션과 한층 어려워진 핀다 꽃이 피었습니다 등 체육 활동을 마치고 한 곳에 모인 크루들을 위한 맛난 식사 시간이 이어졌어요. 또한 이번 9주년 캠프에서 1등을 거머쥔 팀에 대한 깜짝 시상식도 열렸습니다. 팀에게 100만원의 상금과 고급 위스키 한 병이 주어졌는데요. 이 위스키는 그날 30분 만에 동났다는 후문이.. :) 지금까지 핀다 9주년 한 페이지가 될 수 있는 가을 캠프 현장 이었습니다. 단 하루, 핀다가 원팀으로 일할 수 있도록 크루들이 한 마음이 되어 리프레시를 하고 왔는데요. 2024년을 회고하고 2025년의 도약을 꿈꾸는 핀다의 모습을 앞으로도 기대해주세요!😄 Edit 차수연 Photo 정진우・안소영 핀다 크루가 되고 싶다면? 👇

  • 핀다의 첫 번째 카드, 핀다카드가 출시됐어요!

    크루들과 나눈 달콤한 순간들 🍪 지난 5월, 우리 핀다에 아주 특별한 일이 있었답니다!  바로 첫 번째 PLCC인 핀다카드 가 드디어 세상에 첫선을 보인 건데요! 🎉 이 기쁜 순간을 축하하고 싶어서, 핀다 크루들과 함께 달콤한 쿠키 나눔 이벤트를 열었어요. 🍪✨ 핀다카드의 귀여운 디자인을 똑 닮은 아이싱 쿠키를 만들었거든요! 이 달콤한 이벤트는 한 달에 한 번, 핀다 크루들이 모두 모여 소통하는 소중한 시간인  TGIF (Thanks God, It’s Finda!)에 맞춰 진행되었답니다. TGIF에서는 회사 목표도 함께 점검하고, 궁금한 점도 자유롭게 물어보면서 다 같이 성장할 방법을 고민해요. 이날은 맛있는 쿠키를 나누며 핀다카드 출시의 기쁨을 배로 느낄 수 있었어요! 쿠키는 세 가지 핀다카드 디자인처럼 세 가지  종류로 준비했는데, 모양도 귀엽고 맛도 최고라서 크루들 사이에서 정말 인기가 많았어요! 😋🍪 다들 쿠키를 맛보며 즐거운 순간을 보냈답니다. 이번 쿠키 이벤트는 핀다의 첫 번째 PLCC 인 " 핀다카드 "가 드디어 세상에 나왔다는 것을 다 함께 축하하고, 2025년 상반기의 큰 목표 중 하나를 달성한 의미를 되새기기 위해 마련된 자리였어요.  크루들과 함께 나눈 달콤한 쿠키처럼, 핀다카드의 시작도 달콤하고 순조롭기를 바라는 마음이었답니다! 핀다카드 에 대해 잠깐 소개해 드릴게요! 핀다카드 는 대출 이자 환급에 특별한 강점을 가진 PLCC랍니다! 핀다와 제휴된 금융사의 대출 상품에 적용된 이자 혜택을 하나로 모아주는 똑똑한 카드예요! 제휴 금융사의 대출 이자 일부를 캐시백 으로 환급받을 수 있고 여러 혜택을 분산 없이 한 번 에 누릴 수 있어 금융 관리가 훨씬 간편해요. 특히, 여러 대출을 보유한 분들 에게 매우 유용해요. 핀다가 쌓아온 금융 추천 기술력과 사용자 중심 설계 가 더해져, 더 많은 사람들이 '대출도 유리하게, 간편하게'  관리할 수 있도록 설계했답니다. 🎁 크루 대상 연회비 캐시백 혜택까지! 그리고 핀다카드가 출시된 바로 그날, 카드를 발급받은 우리 핀다 크루 들을 위한 특별한 이벤트 도 빠질 수 없겠죠? 핀다카드를 발급받은 핀다 크루라면 누구나 아주 간단한  방법으로 연회비를 바로 캐시백 받을 수 있는 깜짝 이벤트 가 진행되었어요! 😄 이 이벤트는 핀다의 성장을 위해 매일 열심히 함께하는 크루들에게 감사의 마음을 전하고, 핀다카드를 통해 더 큰 만족과 혜택을 누리게 해주고 싶은 핀다의 따뜻한 마음이 담겨 있었답니다! 🚀 함께  만든 순간, 함께  축하하는 문화 핀다카드는 마케팅, 비즈니스, 개발, 디자인, CX 등 수많은 팀이 긴밀하게 협력하여 만들어낸 결과예요. 기획부터 런칭까지의 여정 속에는 핀다의 방향성과 사용자 중심 철학을 함께 고민한  수많은 크루들의 시간과 노력 이 녹아 있었답니다. 핀다는 앞으로도 핀다 크루들과 손잡고! 모든 분들의 금융 생활이 더욱 편안하고 행복해질 수 있도록 계속해서 혁신적인 서비스를 선보일 계획이에요.  드디어 세상에 나온 핀다카드에 여러분의 따뜻한 관심과 많은 사랑 부탁드립니다! 🥰💖 Edit 윤채원 Photo 윤채원•안소영 핀다 크루가 되고 싶다면? 👇

  • Next Move, 다음을 향한 우리의 준비

    핀다 상반기 Big Rock Day 현장 스케치 🪨 미디어 월 앞, 올해의 빅락 포스터와 함께 찰칵📸 25년 6월 마지막 주, 핀다 크루들이 핀다 오피스 인터스텔라에  모두 모였습니다. 바로 2025 핀다 상반기 Big Rock Day  에 참여하기 위해서 인데요! 빅락데이는 상반기를 회고하고 하반기를 계획하며 더 높은 방향성을 향해 정비하는 핀다만의 문화랍니다. 이번 빅락데이의 슬로건은 “Next Move” . 핀다 크루의 지난 6개월 여정을 돌아보고, 앞으로의   ‘다음 단계’ 를 함께 모색하는 자리였습니다. 몰입력 있는 세션들을 더욱 즐겁게 만들기 위해, 프레첼과 맥주 도 함께 준비되었답니다. 🍻🥨 빅락데이는 홍민님과 혜민님의 CEO 세션 으로 시작되었습니다. 혜민님 은   핀다 10주년 을 맞아 돌아본 핀다의 여정, 새롭게 정비된 우리의 정체성, 하반기를 위한 전략적 방향성을 공유해주셨어요. 핀다가 지닌 의미를 더욱 또렷하게 되새기고, 더 다양한 고객에게 도달하기 위한 서비스 확장과 전략도 함께 다짐할 수 있었답니다. 이 과정에서  새롭게 정리된 미션, 비전, 핵심 가치도 크루들에게 공유 되었는데요, 이에 대한 자세한 내용은 별도 포스트에서 소개해드릴 예정이니, 기대 부탁드려요! 홍민님 은  OKR 리뷰 세션 을 통해, 상반기의 성과와 한계를 바탕으로 하반기의 OKR이 어떻게 보완·발전되어야 하는지를 구체적으로 짚어주셨어요.  핀다의 방향성과 우선순위를 다시 정돈하는 기회 였죠. 이후에는 모든 팀에서  차례로 발표를 이어갔어요.   팀별로 OKR 달성 상황을 공유하고, 잘한 점뿐 아니라 개선이 필요한 부분까지 솔직하게 나누며 하반기의 성장을 위한 기반을 어떻게 쌓아왔는지, 어떤 전략이 필요한지를 함께 점검할 수 있었어요. “이제 꽃 피울 시간입니다”라는 말처럼, 많은 팀들이 상반기를 토대 다지기로 삼았고, 하반기엔 더 큰 도약을 예고했어요. 드디어 잠시 쉬어가는 점심시간!  🍔🐔  맛있는 크라이치즈버거와 치킨 플래터 가 준비되어 있어 크루들의 에너지를 든든히 채울 수 있었어요. 오늘은 특별 게스트도 있었는데요, 바로 크라이치즈버거의 마스코트 ‘엉엉이’입니다!  엉엉이는 등장과 동시에 인기 만점, 크루들이 줄지어 함께 사진을 찍으며 웃음꽃이 피었습니다. 📸 점심 이후에는 핀다 크루들의 감성과 센스를 엿볼 수 있는 특별한 이벤트,  ‘이모지로 말해요 ’  시간이 진행되었어요. 사전에 “상반기와 하반기를 이모지로 표현해보세요!”라는 주제로 응모를 받았고, 당일 현장에서 기발하고 인상 깊었던 이모지들이 공개되었어요. 각자의 성장과 포부, 그리고 팀에 대한 애정까지 담긴 다양한 표현들이 크루들 사이에 유쾌한 공감과 웃음을 만들어냈습니다. 선정된 크루에게는 크라이치즈버거 쿠폰 도 선물로 전달되었답니다. 🎁 우리 크루들의 센스 잠시 보고 가실까요? 😆 그리고 다시 시작된 팀별 발표 세션들 에서는  이전 세션에서 다루지 못한 부서들의 OKR 내용과 전략, 하반기 목표까지 폭넓게 공유되었어요. 각 팀의 발표를 들으며 핀다 전체가 유기적으로 연결되어 있음을 확인할 수 있었고 , 서로의 목표와 방향을 응원하며 우리 모두가 핀다를 함께 만들어가고 있다는 자부심 도 느낄 수 있는 시간이었답니다. 이렇게 2025년 상반기  Big Rock Day 는 마무리되었습니다.  올해 빅락데이는 유독 특별했어요. 핀다가 창립 10주년 을 맞이하는 해이기 때문인데요!  새로운 이정표를 세우고, 재정비된 미션·비전·핵심가치를 선보이며  하반기를 향한 더욱 명확한 방향성과 에너지를 얻을 수 있었던 뜻깊은 시간이었어요. 다가올 10주년 기념 행사 소식도 기대해 주세요. 핀다의 여정에 많은 관심 부탁드립니다! 🚀 Edit 윤채원 Photo 윤채원•안소영 핀다 크루가 되고 싶다면? 👇

  • 핀다가 스스로 문제를 진단하고 풀어가는 법

    “핀다의 핵심가치들을 개인이 아닌 다함께 회고하면 좋겠어요” “많은 노력을 하고 있지만, 커뮤니케이션의 양적·질적 개선이 진행되면 좋겠어요.” 핀다가 올해로 설립된지 만 10년이 되는 해인데요. 피플팀은 회사의 DNA와 큰 틀은 바뀌지 않았지만 다양한 크루들이 핀다를 지나쳐온 만큼 이 고민을 깊이 파봐야겠다는 생각이 들었고, 이 모든 과정을 크루가 자발적으로 진단하고 풀어갈 수 있는 기회의 장을 열어보자는 생각으로 Fall in Finda 프로그램을 진행하게 되었습니다.  Fall in Finda 핀다에게 푹 빠져보는 시간 가을 시즌에 맞춰 핀다에 푹 빠져보자는 취지로 지어진 폴인핀다 프로그램은 크게 두 가지로 나뉘었어요. 하나는 전사 대상 온라인 서베이였고, 또 하나는 서베이를 토대로 한 크루들의 오프라인 참여 활동 요아정이었습니다.   Part1: 크루 서베이 그 어느 때보다 깊게 들여다보기 컨디션 체크 등 짧은 서베이는 종종 진행해왔지만, 조직을 진단해보는 깊이 있는 질문을 담은 서베이는 처음이었어요. 핀다에 다니며 느끼는 감정 및 현황을 똑바로 진단해보고 개선이 필요한 부분을 파악하여 향후 방향성을 잡을 수 있는 가장 중요한 단계죠. :)  질문은 총 19개로 구성돼 있었고, 참여 시간은 1인당 대략 20여분이 걸릴 정도로 깊이가 꽤 있는 내용이었음에도 불구하고, 90%에 가까운 크루들이 서베이에 참여해주셨어요. 덕분에 두 번째 스텝인 요아정[요즘 핀다 아주 잘 정의하기] 활동의 기틀을 잡을 수 있게 되었답니다. Part2: 요아정 a.k.a 요즘 핀다 아주 잘 정의하기 서베이는 묵직했지만, 요아정 활동은 캐주얼하게 진행했어요! 늦여름 무더위를 식혀줄 요거트 아이스크림과 갖가지 과일 등을 크루들이 자유롭게 토핑해 맛있게 먹으면서 질문지에 답변을 써내려갔지요.  요아정은 핀다와 동료, 일하는 방식에 대해 다각도로 탐구할 수 있도록 질문을 3가지로 구성 했습니다. 많은 크루들이 진솔한 이야기를 공유해준 덕분에, 앞선 서베이에서 나온 결과와 결이 비슷하면서도 더욱 구체적이고 새로운 키워드들을 발견할 수 있었어요. “향후 3년 내에 핀다는 핀테크 업계에서 중요한 위치를 차지하고 더 크게 성장할 수 있을 것” 크루들이 가장 많이 답변한 내용 중 하나는 핀다의 향후 포지션에 대한 기대감이었습니다. 핀다는 반드시 성장하고 핀테크 업계에서 중요한 위치를 차지할 것이기에 핀다 크루가 함께 일하는 문화를 바로잡는 데에 적극적으로 다양한 목소리를 내온 것이죠.  회사와 사람의 끝없는 성장을 믿는 핀다 크루들의 손글씨 하나하나가 오피스 곳곳을 수놓았는데요. 핀다 크루들은 긍정적인 에너지를 가진 동료들과 원만히 소통하고 협력할 때 핀다의 성장이 가능할 것이라고 믿었어요. 이 과정에서 신랄한 비판의 목소리도 속속 보였어요.  핀다는 어떤 회사인지 정의해보자는 질문에도 정말 다양한 의견이 쏟아졌어요. 각자가 생각하는 핀다의 현재를 솔직하고 담백하게 손글씨로 꾹꾹 눌러 담아주었네요.  특히 국내 핀테크 기업 중 거의 유일하게 ‘대출’의 여러 가지 복잡한 문제 하나만을 10년째 파오고 있는 핀다의 특성을 ‘희망’ 으로 소개해준 크루도 있었어요.  이날은 우연히 초기 멤버였던 준우님도 방문을 해주셨는데요, 그가 보는 요즘 핀다는 ‘다시 돌아오고 싶은’ 회사 라 써주셨어요. 실제 핀다에는 돌아온 핀다인, 일명 ‘돌핀’이 두 분 계시기도 합니다. :)  긍정적인 에너지와 소통이 핀다의 무한 성장을 이끈다 핀다 크루들은 긍정적인 에너지를 가진 동료들과 협력하고 원활히 소통할 때, 핀다의 성장이 가능하다고 믿고 있었습니다. 이 과정에서 책임감을 가지고 주도적으로 일하는 동료들과 함께라면, 더 큰 목표를 이뤄낼 수 있을 거라는 믿음 도 담겨 있었죠. 이외에도 끝없이 성장하는 크루들의 특징, 긴밀한 협업을 위한 우리만의 문화, 건설적인 피드백을 주고받는 노하우에 대한 구체적인 사례도 공유되며 서로에게 많은 자극과 영감을 주었답니다. 핀다 크루들이 직접 문제를 발굴하고 정의하며 그에 대한 해답을 찾아가는 과정을 통해,우리 모두 핀다와 핀다의 일하는 방식을 더욱 깊이 이해하고 공감할 수 있는 시간이 되었습니다. 앞으로도 핀다 크루들이 핀다의 한 페이지를 함께 써 내려갈 수 있도록, 많은 기대와 응원을 부탁드려요! Edit 차수연 Photo 정진우 핀다 크루가 되고 싶다면? 👇

  • 카드값 연체하면 이렇게 돼요 (ft. 기간별 불이익과 해결 방법)

    피치 못할 사정으로 카드값을 내지 못했을 때, "며칠은 괜찮겠지"라며 연체하는 경우가 있는데요. 가볍게 생각한 결제대금 미납으로 어떤 일이 벌어지는지, 연체기간에 따라 발생하는 불이익과 해결방법에 대해 자세히 살펴볼게요. 연체기간이 길어지면 후유증도 커져요 🟩 연체 1~4일 : 불이익 없는 기간 보통 4일차까지는 카드사로부터 미납 문자를 받게 되고 연체 기간 동안의 이자가 부과돼요. 기한 내 대금만 납부한다면 연체기록이 남지 않고 신용점수에도 영향이 없으니, 4일을 넘기지 않도록 주의하세요. 🟨 연체 5~30일 : 불이익 발생하는 기간 5일차부터는 금융생활에 영향을 미치는 불이익이 생겨요. 연체정보가 전국은행연합회를 통해 모든 금융사와 신용평가사에 전달되어, 신용카드가 정지되고 신용점수가 하락해요. 뿐만 아니라, 연체기록으로 카드 발급 및 대출 이용이 어려워지고요. 독촉 연락이 시작돼요. 희망이 없는 건 아니에요. 해당 기간 내에 미납금을 납부하면 연체기록이 삭제 돼요. 연체정보가 삭제되면 신용정보 조회 시에도 관련 이력이 보이지 않으니, 큰 불이익은 막을 수 있어요. 단, 금액이 많거나 과거에도 5일 이상 연체한 기록이 2건 이상 있다면, 변제를 하더라도 3년간 기록 이 남게 된다는 점 유의해 주세요. 🟧 연체 30~90일 : 불이익 커지는 기간 약 30일(1개월)차부터는 심각한 상황에 놓이게 돼요. 단기연체자로 분류 되어 신용점수가 급격하게 하락하며, 제도권 금융서비스 이용이 불가능해져요. 또한, 연체정보가 카드사 추심부서로 이관되어 독촉 연락의 강도와 빈도가 높아지고, 채권추심 담당자가 자택 및 직장 등으로 방문하는 경우도 있고요. 법원이 지급명령을 내리는 법적조치도 받을 수 있어요. 단기연체자의 경우 변제를 하더라도 1년에서 3년간 기록 이 남게 되어 정상적인 금융생활에 어려움이 따를 수 있어요. 🟥 연체 90일 이상 : 신용에 낙인이 찍히는 기간 90일(3개월) 이상 연체가 지속되면 장기연체자 및 채무불이행자(신용불량자)로 분류 되어 모든 금융거래가 불가능해져요. 카드・통장・자동차・집 등 재산에 대한 압류 조치가 이루어지고, 일부 회사의 경우에는 취업 및 이직 시 불이익이 발생해요. 장기연체자의 경우 변제를 하더라도 최대 5년간 기록 이 남는데요. 이후에도 신용점수 회복 및 금융서비스 이용이 불가할 수 있으니, 장기연체자가 되지 않도록 각별한 주의가 필요해요. 잠깐, 이것도 연체에 해당돼요 ◼️ 후불교통카드 후불교통카드도 엄연한 신용카드로 3일 이상 연체되면 카드사에서 납부를 독촉하고요. 7일차부터는 후불교통카드 기능이 정지되고, 신용점수에도 악영향 을 미쳐요. ◼️ 핸드폰요금 핸드폰요금 미납은 2가지로 나누어볼 수 있어요. 핸드폰 서비스요금 미납은 불이익이 없는 반면 연체가 지속되거나 핸드폰 단말기할부금이 미납되면 서울보증보험(SGI)에 연체정보가 기록되어 신용점수가 하락 하는 등 불이익이 생겨요. 연체위기에 놓였는데 해결방법 없을까요? 1. 소액대출 연체가 예상된다면 소액대출을 활용해 보세요. 소액대출은 대표적으로 ' 서민금융진흥원 의 불법사금융예방대출(전 소액생계비대출)'과 '은행의 비상금대출'이 있는데요. 무직자, 주부, 학생, 프리랜서, 사회초년생도 받을 수 있어요. 우선 저신용⋅저소득 조건에 해당된다면 정부지원대출인 ' 불법사금융예방대출, 새희망홀씨, 햇살론 등 '을 확인해 보세요. 비교적 저렴한 금리로 중도상환수수료 없이 대출을 이용 할 수 있어요. 정부대출이 어렵다면 ' 제1⋅2금융권의 비상금대출 '도 고려해 보세요. 직접 은행에 가지 않아도 모바일 앱을 통해 단 10분 만에 대출 신청부터 심사, 실행까지 간편하게 할 수 있어요. 무직⋅연체자도 당일 입금되는 소액대출이 궁금하다면? >  2. 신속채무조정 '신용회복위원회의 신속채무조정 '도 대안이 될 수 있어요. 채무상환이 어려운 분들을 위해 정부에서 마련한 신용회복지원 제도인데요. 카드값 연체가 예상되거나 연체 30일 이하의 경우라면, 이 제도를 통해 신용을 잃지 않고서도 연체 이자를 감면받고 원금을 최장 10년 동안 나눠 갚을 수 있어요. 3. 리볼빙 연체 전 최후의 수단으로 '리볼빙'도 생각해 볼 수 있어요. 결제일에 일부만 납부하고 나머지 금액은 이월해서 갚는 카드 서비스인데요. 만약 이번 달 카드 대금이 200만원이라면 100만원만 먼저 내고, 나머지는 다음 달에 갚을 수 있어요. 대출보다 간편하게 받을 수 있지만, 비싼 금리(약 16% 이상)로 이용해야 한다는 점 유의해 주세요. 나도 모르게 가입되는 소액대출 '리볼빙' 자세히 보기 >

  • 신용대출 한도 규제, 이 조건이면 예외예요

    신용대출 한도를 '연소득 이내'로 제한하는 정부의 대출 관리 방안에서 새로운 예외 규정이 마련됐어요. 생계에 꼭 필요한 대출은 제한하지 않도록, 소득과 목적에 따라 일부 조건은 규제 대상에서 제외하게 된 거예요. 연소득 3,500만 원 이하는 규제 대상이 아니에요 정부는 연 3,500만 원 이하인 소득자가 햇살론・새희망홀씨와 같은 정책금융상품을 이용할 경우, 신용대출 한도 제한을 적용하지 않기로 했어요. 또한, 상속 등으로 어쩔 수 없이 빚을 떠안은 경우도 예외가 인정돼요. 내가 직접 대출받은 게 아님에도 한도가 줄어드는 상황을 막기 위한 조치예요. 급하게 필요한 돈도 예외예요 출산, 결혼, 장례, 수술처럼 긴급 생활 자금 대출도 예외고요. 기존 대출의 이자나 만기를 바꾸기 위한 조건 변경 목적 대출도 제외 대상에 포함됐어요. 완화 조치는 이미 시행 중이에요 이 조치는 7월 4일부터 바로 시행됐어요. 연소득 3,500만 원 이하인 분들은 기존처럼 연소득을 초과해도 대출이 가능하고, 필요한 자금을 받을 수 있는 기회가 다시 열린 셈이에요. 빠르게 바뀌는 대출 규제 흐름 속에서, 내게 적용되는 규제나 기회를 놓치지 않도록 관련 소식을 틈틈이 살펴보는 걸 추천드려요.

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